王利民，刘 佳，姚保民，季富华，杨福刚

（中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 100081）

0 引 言

冬小麦是中国主要粮食作物之一，播种面积占中国粮食作物总播种面积的21.5%，产量占粮食作物总产量的20.3%（2014 年中国统计年鉴）。及时、准确地获取小麦种植面积信息，有利于农业部门指导农业生产，调整农业结构。自20 世纪80 年代以来，随着社会经济的持续快速发展，产业结构的调整，工业化、城市化进程的加速，作物空间分布发生了重大变化，弃耕、撂荒甚至非法占用耕地等现象屡见不鲜，政府更是在国家粮食安全的角度为全国各区域划定了各自的耕地红线。因此，如何快速准确地获取农作物的空间分布和动态变化显得尤为重要。遥感技术具有可成像、监测范围大等监测优势，可以与地面调查法形成良好的优势互补。随着航天技术和传感器技术的不断进步，基于遥感影像进行农作物空间分布和动态变化的研究和应用越来越多。在上世纪末，已有研究者提出了作物变化监测的方法[1-2]。农作物变化检测方法大致可以分为 2类：一类是在分类基础上进行变化监测的方法，这种方法需要先对作物进行识别、获取地面作物的空间分布，然后通过对比不同年份的作物分布情况获得作物面积变化监测结果；另一类方法则直接进行变化区域的识别。

分类基础上进行变化监测的重点是获取高精度的作物面积，目前已形成了基于低、中、高分辨率影像的作物识别方法。……