周金城　赵金成　李金雄　贾利梅　刘静

【摘 要】针对高校学生公寓火灾风险等级评定问题，建立了以人员因素、设备因素及环境因素为一级指标的指标体系，并利用改进的层次分析法确定了各指标的权重，避免用传统方法对判断矩阵的一致性检验过程，简化了计算。为有针对性的管理学生公寓，并科学、客观评定高校学生公寓火灾风险等级提供依据。实例表明用改进的层次分析法能客观反映学生公寓火灾风险等级。

【关键词】火灾风险评估；改进层次分析法；高校学生公寓

中图分类号： TU998.1 文献标识码： A 文章编号：2095-2457（2018）06-0129-002

【Abstract】This paper focuses on ranking a fire risk of college students apartment. There alternatives are considered to build an index system for the problem： human factor， equipment factor and environment factor. The weight of each factor is given using improved analytic hierarchy process （IAHP）， which can make computation process simplex compared with traditional analytic hierarchy process. This paper provides a scientific and objective method for evaluating a fire risk for the problem， which can give a basis for targeting college students apartment. Example shows that IAHP can objectively rank fire risk of college students apartment.

【Key words】Rank fire risk； Improved Analytic Hierarchy Process； College students apartment

0 引言

我国大多数高等学校的学生公寓均为早期建筑，承载过多的学生会造成严重的消防隐患；少数高等学校为解决扩张的问题，兴建高层学生公寓，而高层建筑本身十分复杂；宿舍内可燃物多，用电情况复杂。校宿舍一旦发生火灾，将会造成严重的损失[1]。

目前国内外众多学者研究了建筑物的火灾风险评估。田玉敏[2]建立了火灾风险评估模型，并给出了火灾风险等级的划分。曾绪斌[3]通过制定火灾实验方案，从三个具体方面得出了引起高校宿舍火灾的原因。汪洋[4]从消防工作人员的角度给出了高校学生公寓火灾发生的五点成因，并给出了相应建议。

已有的方法中，层次分析法（Analytical Hierarchy Process，AHP）[5]具有获取输入数据较简单，评价过程简洁等特点，因此以上方法被广泛应用于评估建筑物风险等级[6]。但由于利用AHP法对问题进行评价时需要进行计算较为复杂的一致性检验，若一致性检验不通过，则需重新构建判断矩阵。此外，建筑物风险等级涉及因素较多，为简化评估过程，本文采用改进的AHP法对高校宿舍火灾风险等级进行评定。

1 AHP法的原理及步骤

AHP法采用定性与定量分析相结合的方法评价具有多层次结构的复杂问题，为避免由于决策者的主观判断而造成逻辑错误，需要对所构造的判断矩阵进行一致性检验，且一致性检验的过程及计算较为复杂，因此众多学者对AHP方法提出了改进[7-8]。

改进的AHP方法的核心思想是通过构造判断矩阵的最优传递矩阵，进而求得拟优一致矩阵。由于拟优一致矩阵本身具有一致性特点，因此无需对其进行一致性检验。所以，通过求解拟优一致矩阵中各元素的权重即为初始判断矩阵中对应各指标的权重。

利用改进的AHP方法评价问题的主要步骤如下：

Step1建立层次结构模型。

Step2构造比较矩阵A[aij]n×n.

本文采用三标度法构造比较矩阵，当两因素相比，用“0”，“1”，“2”分别表示“不重要”，“同等重要”，“重要”模糊概念。

Step3构造判断矩阵B=[bij]n×n.

各二级指标的合成权重大小如图2所示：

由图2可知：影响高校学生公寓火灾风险等级的前四位因素为“用火不当”、“灭火器材配置”、“电线质量”及“应急救援能力”，它们的合成权重分别为0.335、0.250、0.117及0.087；因此高校为降低学生公寓火灾风险等级，首要考虑的要素为 “用火不当”、“灭火器材配置”、“电线质量”及“应急救援能力”。

2.3 评价某高校学生公寓楼风险等级

现以评价某高校学生公寓火灾风险等级为例，根据所建立的指标体系，10位专业人员对此高校学生公寓楼各指标进行评分，结果如表1所示。

表1 各指标评分情况

根据各指标的相对权重及专家对该公寓的评价，该公寓的综合评分为67.50分。表2为张村峰[1]给出的指标量化准则。因此，该学生公寓的火灾评价等级为一般。

表2 指标量化准则

由表1及表2知：

（1）该学校学生公寓楼的火灾安全性综合得分为67.50，其火灾安全性仅为一般。在一级指标中，尽管人员因素评价等级为较好，但其得分为71.68，且与人员因素占同等权重（权重均为0.444），但设备因素评价等级为一般，且其得分为62.34，以上兩种主要因素致使该学生公寓的综合评价等级为一般。

（2）更具体的，灭火器材配置及电线质量指标的合成权重分别为0.25及0.17，且该高校的以上两种因素的评分分别为61和63，处于一般水平。因此，该学生公寓可首先从优化灭火器配置及改造电线质量方面入手降低该学生公寓火灾风险等级。

3 结语

本文通过建立高校学生公寓火灾风险评价的目标层次结构模型，利用改进的AHP方法求得了各指标的相对权重，并给出了各二级指标的合成权重，为高校有针对性的降低学生公寓火灾风险等级提供科学依据。由于改进的AHP方法无需对判断矩阵进行一致性检验，因此计算量大大减少。实例表明利用改进的AHP方法可客观评价学生公寓火灾风险等级。

学生公寓火灾风险受多方面影响，科学设定公寓学生密度，制定公寓管理制度，定期对学生进行消防演练，提升学生防火用火安全意识亦是降低学生公寓发生火灾风险的重要途径。此外，建立更为完善的评价学生公寓火灾风险等级模型，充分利用已有定量数据对公寓火灾风险进行评价值得深入研究。

【参考文献】

[1]张村峰，卞奇侃，蒋军成.基于“事故树-层次分析法”的高校学生宿舍火灾风险分析[J].中国安全生产科学技术，2011，7（10）：100-105.

[2]田玉敏，蔡晶菁.建筑火灾风险评价方法及其软件系统研究[J].应用基础与工程科学学报，2011，19（01）：118-125.

[3]曾绪斌.学生宿舍潜在火灾危险性的实验研究[J].2007年中国阻燃学术年会论文集，2007.

[4]汪洋.浅议高校学生宿舍火灾的成因及对策[J].科学信息（学术研究），2008，8（23）：40-41.

[5]T L Satty. The Analytic Hierarchy Process[M]. New York：McGraw-Hill Inc，1988.

[6]刘柏林.高校学生宿舍楼火灾风险评估研究[J].中国公共安全，2013（1）：20-23.

[7]梁樑，盛昭翰，徐南荣.一种改进的层次分析法[J].系统工程，1989，7（3）：5-7.

[8]卢宗华.层次分析法中判断矩阵构造方法的改进[J].系统工程，1990，8（1）：43-44.