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公安大数据应用的现状及完善

2018-05-10徐建科颜洲

电子技术与软件工程 2018年24期
关键词:完善策略现状分析

徐建科 颜洲

摘要

分析随着当前科技的快速发展,大数据在各行各业中的应用,也获得了广泛的认可。其中具体分析关于公安大数据的应用现状及完善,也引起了研究人员及警务人员的重视。如何合理有效的完善公安大数据,并且提升公安大数据在相关案件侦破中的应用效果,成为当前公安大数据应用发展中主要面临的问题。文章针对当前公安大数据应用的现状及完善,进行简要的分析研究。

【关键词】公安大数据 现状分析 完善策略

人们在生产生活中应用移动终端,网络购物,社交信息,所形成的综合数据集合称之为大数据,大数据通常情况下呈现为集群化、复杂化、多样性、虚假性、大量性等特点。因此分析公安系统作为保障社会安全稳定发展的主要基础部门,其在实际发展应用大数据进行案件侦查也较为常见。

1公安大数据的主要内容分析

公安大数据在应用中涉及了较多的应用数据,其中具体分析公安大数据的基础为全国户籍信息系统,以全国户籍信息系统为基础,形成的个人多元化信息集群。其中具体涉及的信息数据为:个人信息,社会关系信息,网络信息,图像信息,犯罪记录信息等。其中分析受限于当前的技术,法律等方面的问题,我国公安大数据系统集群的建立,整体的发展还处于初期阶段,主要原因即为:信息不完善,非犯罪类、民事、刑事侦查类信息的调阅程序过于复杂;除去基础的户籍信息,犯罪记录信息等,公民大量的社交信息,社会活动信息,为私营企业收集和保存,公安机关在统计,整理,调阅该类信息时,存在法律支持问题,个人隐私问题,以及物权法,人身权等方面的问题。因此在实际发展中关于公安大数据库的建立,及相关数据的应用发展,还存在较大的现实阻碍。

2公安大数据的应用现状分析

分析当前公安大数据的应用现状,宏观分析整体的应用现状较为良好,但从具体实施的细节方面分析,其在实际应用中还存在一定的问题。其中具体分析当前公安大数据的应用现状,主要表现为:内部管理存在问题、平台兼容性问题、技术处理问题。

2.1内部管理存在问题

分析当前公安大数据在应用中,内部管理存在问题为主要的不良现象之一。分析内部管理存在的问题,主要表现为:公安大数据在建立完善中,因人员分配职责不清,数据收集,整理,任务分配不明确。最终造成公安大数据库的建立缓慢,且出现了较多的数据整理,收集混乱的现象,影响了后期公安大数据的实际应用效果。

2.2平台兼容性问题

从公众的公共数据整理方面分析,涉及的数据方较多如:税务,公安,民政,土地,房屋,财政,安全,交通,旅游等等。诸多的行政监管部门均具备一定量的公民个人信息,该类信息在前期录入中,因各行政管理部门之间数据录入平台的差异性,造成的数据导入困难,以及不兼容现象也较为多见。同时由于该类问题的出现,为长期持续性的问题,因此平台兼容问题也为当前公安大数据应用发展中主要面临的问题。

2.3技术处理问题

公安大数据库的建立及应用,涉及的数据量极为庞大,大量数据集群下分析当前公安大数据在应用中,主要存在的不良现状即为:技术处理问题。由于系统应用问题,造成公安系统在处理相关大数据时,存在分类,分析,整理缓慢,混乱,异常等不良现象。最终对于公安大数据的有效应用,以及应用中的实际质量提升,都造成了较多的影响。无法有效的进行综合数据的归类分析,同时对于系统数据应用的经济性,也造成了较大的影响。

3针对当前公安大数据应用现状的完善措施分析

3.1立法,普法双管齐下

大数据时代下公共数据对于公安系统中的案件侦破,以及区域安全管理产生的作用逐步降低,而个人社交信息,社会信息,职业信息等信息现状,对于相关案件的侦破则发挥了重要的作用。基于当前社会经济的发展现状,以及公民对自身隐私权.个人权利的重视,公安大数据在建立实施中,为有效的提升公安大数据库建立的有效性和完善性。司法部门可通过立法,普法的方式,进行相关数据的收集,或通过行政管理手段,与相关私企建立数据共享平台。通过此类举措进行公安大数据库的完善建立,确保后期公安大数据应用质量的合格性和有效性。

3.2协同作业,完善数据质量

分析公安大数据涉及的数据量问题,以及数据的分类分析问题,公安系统相关人员在进行数据录入操作中,应注重落实协同作业,以此完善数据质量,并且提升相关数据录入中的安全性,准确性和完善性。此外为确保数据录入的效率性和合格性,加强相关数据录入的责任制度,也为主要的完善措施。并且在实际落实中通过协同作业的方式,降低因人员职责不清晰,造成的各类不良现象。

3.3应用智能技术,架构处理中心

智能技术为大数据形成的核心问题,基于当前公安大数据的应用发展现状分析,应用智能技术,架构处理中心则为有效的完善措施。具体分析关于智能技术的应用,以及处理中心的架构。公安部门在具体实施公安大数据的建立中,应从合理划定数据拉取设备,设定自动上传,更新的功能。同时通过应用人工智能技术的方式,进行相关数据的识别,分类,分析,整理,最终达到提升公安大数据的应用效果,降低大数据应用效率低下,应用成本高的现象。

同时考虑平台数据的兼容问题,可由国家信息部门牵头,构建共享云中心平台。针对各部信息库公共信息,进行共享上传至云平台。通过定期上传的方式进行数据的维护和更新应用,并根据公安系统的行政等级,下发相关数据查询、修改、调阅的权限帐号,以此在降低公安大数据库建立成本的同时,提升公安大数据应用的完善性。

4结束语

分析当前公安大数据的应用现状,为有效的完善相关数据的应用质量,并且合理的提升公安大数据库建立的完善性和有效性。基于當前公安大数据的应用现状分析,公安部门,司法部门,信息部门应从落实立法普法,协同作业,应用智能技术,以及建立全国性共享信息库的方式,进行公安大数据的完善和应用。并且通过此列举措规范相关数据的应用质量,并且降低因数据不完善,处理效率不足等原因,造成的应用成本过高现象,促进公安大数据的合理应用和稳定发展。

参考文献

[1]许翔明,陈锐,公安大数据应用的现状及完善[J].中国新通信,2 018 (13):92.

[2]程明,公安大数据应用的现状及完善[J],天津法学,2016 (02): 94-99.

[3]陈鹏,曾祥凯,许杨,大数据支撑下的公安交通管理研究[c].∥第十一届中国智能交通年会论文集.中国人民公安大学,2016: 757-762.

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