赵淑玲

摘 要：21世纪我国逐步进入信息化时代，以信息化、互联网计数为首的新型产业日益成熟，在社会发展过程中得到了广泛的应用。在这样的时代大背景下，大数据、云技术的出现，为各大高校的教育工作提供了原动力。本文意在，对时下大数据技术在高校示范工作网站系统中得应用情况进行分析，并提出合理化建议。关键词：大数据；示范中心；网站信息；应用时下，大数据技术已在商业贸易及市政规划环节中得到了深入推广，取得了良好的试用效果。但值得注意的是，在开展示范中心的网站建设过程中，大数据技术的应用程度较为浅显，尚未形成系统化的管控模式。因此，大力深入发展网站系统构建中的大数据技术，是时下各大高校首要的工作任务。1 高校示范中心的网站发展模式新时期，随着经济全球化的日益深入，已逐步成为各国经济发展的主流趋势，而大数据技术的出现也为日常的生产生活及商业贸易注入了新师大的活力。换言之，与其他领域创新模式有所不同的是，大数据技术的出现既是时代创新性革命的产物，更是中国特色社会主义高度优越的集中体现。此处所指的变革并非单纯意义上的制度或模式创新，而是实现从无到有的创新模式，具有划时代的意义。而高校教育行业作为我国教育领域的重要环节，其作用不言而喻，其示范中心工作的水平更直接关乎到高校的未来发展情况；且在其發展过程中难以避免的会受到大数据技术的影响，使其原有的工作模式发生潜移默化的转变。1.1 开发数据视觉化思维《大数据时代》的作者认为，“大数据时代与3个重大的思维转变有关”。第一个转变是“要分析与某事物有关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。”大数据宣布了抽样的死亡，因为它强调的是“全数据模式”，即“样本=总体”。这将对信息的思维模式产生两个层面的影响：（1）宏观思维，要求信息处理工作来自海量数据。（2）整合思维，要求处理更加注重对碎片化信息的整合，在对信息把关的过程中强化“把关人”的过滤、降噪功能，同时重视数据的视觉化，力求用更直观、更生动的形式呈现信息中的大数据。1.2 重视关联性思维在大数据时代，“我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相互关系。”这一思维方式对信息处理工作不无启发意义。信息的核心是根据高校示范中心的不同要求而处理，无论是实验中的信息，还是作业中的各种信息，体现的都是一种关联思维。2 示范中心网站构建的必要性互联网以共享信息而出名，拥有丰富的信息资源，譬如长春工业大学计算机与信息技术实验教学示范中心提供的教学资源，以其信息全面、教学内容丰富而闻名，紧扣示范中心信息平台建设的发展特点，成为示范中心网站信息的重要补充。3 示范中心网站构建的原则3.1 教学首要性原则示范中心网站平台搭建的目的，是为学生创建教育信息化学习环境，由于自身的特点，决定了它与一般的门户网站、教育主题网站以及教育资源库不同。在示范中心网站平台中，教学目标规定了学生的学习内容、学习方式、学生互动方式等。3.2 技术适用性原则任何技术、工具、软件都有自身的优缺点，高校教学技术的应用就是要发挥每一种技术的长处。在教学活动中，任课教师要根据教学的需要，合理选择技术与手段来支持教学，避免技术滥用。教学技术是通过创造、使用、管理适当的技术性的过程和资源，以促进学习和提高绩效的研究与符合伦理道德的实践。3.3 安全性原则安全性原则的意义在于，保障相关信息在数据传输、发送过程中的安全性，避免受到非法入侵与窃取。在保障网站系统正常运行的同时，利用网络信息安全技术，有效避免因系统故障而出现信息内容的损坏与丢失；采取科学的技术手法，避免带有目的性的人员恶意入侵网站系统，窃取信息与数据，避免非法用户恶意置装窃听、监视设备，监听网站系统信息。保网站系统系统发送、传输的机密信息或文件的传输安全性。利用网络信息筛选过滤技术，过滤具有危害性的信息在网络中的肆意传播，净化系统环境。4 注意事项4.1 开发技术方面随着大数据的不断发展，大数据为示范中心网站的设计和开发，提供了越来越多的技术手段，示范中心网站也越来越多地体现了大数据的发展与应用。示范中心网站开发手段的多样化，促使示范中心网站得到了极大的丰富与完善，同时适应了不同的学习对象，有效地促进了人们的学习。4.2 系统安全方面由于个人原因，缺乏相关的岗位安全意识，或是操作不当造成网站安全信息泄露现象频发。相关工作人员利用身份之便，非法窃取或恶意破坏网站系统内的信息，以达到不可告人的目的。除此以外，在互联网用户中，存在部分具有政治目的的黑客，以非法手段入侵高校网站系统，有组织有目的的窃取相关网络数据或信息，对网安信息的安全传输产生了巨大的威胁。同时，数量不菲的带有政治目的外籍人员，试图非法入侵各大高校示范中心的网站系统，窃取或恶意破坏关键性、机密性文件或信息，这是境外非法网络黑客常用的手法。与此同时，随着计算机网络技术的逐步推广，网络中认为制作、植入的系统病毒，恶意入侵校方网络系统，窃取重要信息信息或是进行勒索。4.3 维护评价方面示范中心网站的设计开发完成，并不代表着示范中心网站工作的全部完成。示范中心网站的维护、评价等，都决定了示范中心网站能否健康持续的发展，因此注重示范中心网站的维护评价，是开发优质示范中心网站的根本保障。5 结束语高校大数据技术的应用时间还不是很长，在示范中心网站构建信息系统的过程中，还需进一步解决标准技术、接入技术等方面的问题，也需要考虑普及化等方面的问题。相信随着大数据技术及其应用水平的不断提高，必将推动示范中心网站信息系统的发展，也必将给高校带来深远的影响。参考文献[1]曹霞，李发海，马明.大数据思维下示范中心网站信息系统的构建[J].中国管理信息化，2015（11）：191-192.[2]何俊峰.运用大数据思维构建全方位干部考核评价体系[J].领导科学，2015（6）：41-41.[3]曾维佳，王璨，徐春明.基于“大数据”思维的四核培养体系构建研究[J].才智，2017（8）.