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测绘地理信息大数据与云计算及其标准化探讨

2018-05-09钟先坤

科学与财富 2018年8期
关键词:测绘标准化工作

钟先坤

摘 要:随着时代的进步以及国家科学技术水平的提升,各行业领域的发展水平不仅得到了进一步的提升与突破,很多先进的技术手段也别应用其中,不仅为行业领域的发展奠定着坚实的技术基础,还进一步推进着国家经济水平的提升。测绘地理信息工作在国家的发展中起着至关重要的作用,其工作本身不仅与社会发展有着紧密的联系,还在很大程度上影响着国家经济的建设。本篇文章就测绘地理信息大数据与云计算及其标准化方面的内容进行简单的论述,并提出些许观点,希望能对相关人士的研究有所帮助。关键词:测绘;大数据;云计算;标准化大数据与云计算在现阶段国家的发展中扮演着非常重要的角色,如今已经成为很多行业领域运作中不可分割的部分,如在测绘工作和地理信息研究工作中就起着关键性作用。虽然在大数据时代的影响下,测绘地理信息工作与过去相比发生了很大的改变,云计算及其标准化技术的应用也在一定程度上提高着相关测绘工作的水平。但是也有部分工作团队对于大数据与云计算的应用要点和技巧等还是不能全民的掌握,导致一些细节性的问题出现在工作中。所以,如何有效提高大数据、云计算及其标准化,成为了很多地理信息测绘团队需要考虑的内容。1 测绘地理信息大数据的概述近年来,相关科研部门和管理部门逐渐提高了对地理信息测绘工作的重视,其主要原因除了地理信息测绘工作对自然环境研究与人类社会发展有着深远的意义和影响外,还与测绘地理信息中涉及到的技术手段和方式方法研究工作的开展有着密切的联系。由于地理信息测绘工作在实际运作中会涉及到很多方面的内容,与生物圈与人类圈之间的关系研究、地质环境研究以及水文环境研究等。测绘工作的种类繁多,需要记录整理的数据也多种多样。因此,要想进一步提高测绘地理信息工作的效率和准确性,那么相关工作团队就要合理的将大数据处理技术以及云计算技术等应用到实际的工作中。同时还要对两部分内容涉及到的技术要点和难点等问题全方位的分析,并根据测绘工作的需要合理的调整相关技术应用方式。这样测绘地理信息工作质量不仅能在很大程度上得到提升,技术的科学应用还能大大降低测绘工作的难度,为地理信息研究工作的开展提供有利条件。但是也有部分地理信息测绘团队不注重大数据处理技术的应用以及云计算技术的研究,对于云计算及其标准化应用要点和原理等也不能给予规范性的探讨。更有一些测绘团队仍然采用传统、老套的测绘方式进行相应的工作,着不仅在很大程度上提高了地理信息测绘工作的难度,还给测绘人员增添了无形的负担。所以在近几年的发展中,相关部门不仅对大数据与云计算应用的重要性进行了相应的宣传,一些地理信息测绘团队还在原有技术基础上对云计算和大数据的应用模式进行了更新变革,以此来提高测绘工作的标准化。2 大数据对测绘地理信息工作的影响2.1 提升测绘地理信息部门工作能力测绘地理信息工作是由测绘地理信息部门完成的,在大数据时代背景下,测绘地理信息部门的工作能力可以得到有效提升。首先,可以以大数据为契机,对三维空间测绘地理信息技术进行优化改善,增强技术可靠性和适应性,并为加强对海洋测绘地理信息技术的发展提供了基础保障。其次,可以结合更加先进的技术,获取更加全面、详细、准确的测绘地理信息资料,构建完善的数据庫,方便测绘地理信息工作的顺利开展。最后,测绘地理信息部门可以利用大数据构建大地图,实现对我国基本国情的实时监测。2.2 促进测绘地理信息企业发展进步传统测绘地理信息技术及业务模式已经无法满足当前测绘工作实际需求,严重阻碍了测绘地理信息企业的发展与进步。所以,企业应该从大数据时代特征出发,紧紧抓住发展机遇,树立创新意识,加快自身技术改革及业务模式转型,以此来增强市场竞争力,实现自身的可持续良好发展。2.3 加快信息化智能城市的构建步伐城市资源的科学配置是智能化城市建设中的一项重要内容,只有从城市居民日常生活实际需求,以及各个产业正常生产经营的实际需求出发,才能确保城市规划建设方向的正确性,实现城市智能化运行。从大数据视角出发,开展测绘地理信息工作,可以对城市各项资源及数据进行整合,充分挖掘城市地理数据的隐藏信息,依据城市所处地理坐标,结合城市发展方向和发展目标,制定最优城市规划设计方案,加快信息化智能城市建设步伐。3 测绘地理信息云计算及其标准化分析3.1 云的分类第一,专用云,由某机构或第三方管理的云,可能部署在企业系统或应急备用设备上。第二,共用云,几个机构共用的云,支持承担共同任务或具有相同兴趣的几个特定组织开展的任务,可以由机构直接管理或由第三方管理,部署在企业系统或应急备用设备上。第三,公用云,云服务的产业提供者提供的云,公众或产业大群体都可以使用。3.2 OGC标准的标准为了能在网络上共享地图、向不同系统分发数据、采用一种通用语言来描述地理空间数据或服务、发现自动化传感器上的数据并进行整合,以及为解决地理空间数据交换时存在的安全隐患等问题OGC制定了一些地理空间信息标准。与云计算相关的OGC标准有30多项,数据服务方面有传感器观测服务、覆盖服务、网络要素服务、网络地图服务等标准,目录服务方面有目录服务标准,处理服务方面有坐标转换服务、网络处理服务标准。3.3 云计算的标准工作组OGC的安全领域工作组,主要工作是进行身份验证和访问控制,采用密码进行保护:首先,建立可靠的通信机制,为业务或联盟合作伙伴进行信息交换提供条件;其次,在许可中明确规定权限,没有这些权限不得使用许可方案中提供的地理数据;最后,发布许可证。OGC各团体正在积极开展云方面的工作,目前已发布了地理空间信息标准与云、开放标准与开放源、地理空间信息标准与关联数据等白皮书,并解决了云计算方面的安全问题。4 结束语从文章上面论述的内容可以了解到,相关科研团队要想有效的提高大数据与云计算在测绘地理信息工作中的价值和作用,那么就要对这两部分的应用原理和应用特点等进行全面的了解和掌握。对于测绘地理信息过程中存在的问题和难点等,相关工作团队还要对其进行全面的分析与研究,并制定出合理的解决方案,从而提高测绘地理信息工作的水平与效率。另外,除了对大数据与云计算等相关技术进行深入的分析与研究,测绘团队还要适当引用新型的测绘技术,并对原有的测绘技术进行完善与改进,从而提高测绘工作水平。相信在未来的发展中,大数据与云计算等先进的技术还会被广泛的应用到更多行业领域的发展中,在为行业领域提供有利条件的同时,进一步推动国家的可持续发展。参考文献[1]王宇睿.测绘地理信息大数据与云计算及标准化[J].通讯世界,2016(16):5-6.[2]韩冰.测绘地理信息产业与大数据、云计算产业的关系[J].大科技,2014(16).[3]许一睿,俞涵,王溆栋.探讨大数据及其对测绘地理信息工作的启示[J].建筑工程技术与设计,2016(22).

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