韩 迪，许力戈，朱 哲，黄梦柯，柳明泽

（河南师范大学，河南 新乡 453007）

气候变化是人类在21世纪面临的最严峻的挑战之一，加剧了许多国家和地区的脆弱性，对自然资源为生计的国家和地区的脆弱性影响尤为显著。选取相关脆弱性指标，来衡量国家的脆弱性。运用熵技术支持下的层次分析法计算指标权重，构建国家脆弱性的综合指数的等级体系，将气候变化和脆弱性指标指数结合分析，确定气候变化如何通过直接或间接地影响其他因素来增加国家脆弱性[1]。

1 国家脆弱评估模型

采用熵技术的层次分析法建立脆弱评估模型。通过模型得出的脆弱性指标指数，再通过一系列的分指数测度计量模型、分系统测度计量模型、综合测度计量模型最终构建国家脆弱性评估模型。

1.1 熵技术层次分析法

根据地区的政治、经济、社会文化以及气候等因素的影响，通过查阅相关的资料，采用熵技术层析分析法计算出脆弱性指标的权重（见表1）[2]。

Step1：递阶层次结构的建立，包括3部分：最高层、目标层和方案层。

Step2：构造判断矩阵。

Step3：层次单排序及一致性检验，计算一致性指标CI和RI以及一致性比例：

当CR＜0.10时，认为层次总排序结果具有比较满意的一致性。

Step4：计算出脆弱性指数的权重。

气候变化会对经济、政治、社会文化等要素的指标直接或者间接产生影响。气候变化对经济下滑、经济发展不平衡、人才流失、国家合法性、公共服务、人权与法治、人口压力、难民和流离失所者、暴力冲突等指标直接或间接影响的程度也各不相同。……