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基于移动出行大数据的智慧交通蓝图

2018-05-08李凤姣

电子技术与软件工程 2018年22期
关键词:大数据

李凤姣

摘要 在这个互联网连接一切的时代,用真实准确的大数据说话是最有力的方式。移动出行平台的出现,革新了交通出行的方式,创造性的将交通工具和乘客之间以及交通工具之间都建立起了联系,分析和挖掘这些联系之中产生的大量数据,能为人们提供更为便利的出行方式,为道路交通状况的改善和交通部门的管理提供帮助,从而让交通出行变得更加智慧,真正实现智慧交通。

【关键词】大数据 移动出行 平台智慧交通

1 引言

近年来,互联网技术的突飞猛进和移动智能终端的普及给人们的生活带来了巨大的便利。“互联网+消费”出现了淘宝、京东等B2C电子商务平台创新了人们的购物方式,饿了么和美团外卖颠覆了传统餐饮模式;“互联网+支付”出现了支付宝、云闪付等改变了人们的支付方式;“互联网+媒体”出现了微信公众平台和各种在线直播平台丰富了人们的沟通交流。在交通领域,“互联网+交通”涌现出了滴滴、快的、优步、神州专车、易到、滴答等网约车平台,方便了人们的日常交通出行,在一定程度上减少了司机和乘客之间的信息不对称,有效缓解了道路拥堵并适当减少了汽车空驶的资源浪费。

2 移动出行大数据

2.1 大数据的4V特点

移动互联网的发展和各种交易的线上化使得日常生活中的方方面面都产生着大量数据,因而大数据具有大量性;这些数据类型多样,有文本的、语音的、视频的,又具有多样性;由于大数据和传统数据的存取方式不同,是采用的分布式算法,存取速度比传统数据库快,具有高速性;大量的数据中潜藏着有价值的信息,因而大数据具有价值性。总体来讲大数据具有大量性( Volume)、多样性(Variety)、高速性( Velocity)和价值性(Value)的4V特点。

2.2 移动出行平台的发展

2012年滴滴打车和快的打车平台上线后,各种打车软件开始涌现,国内的打车软件一度高达四十多款。此后的几年里,各平台恶性竞争,纷纷开始上演“价格战”,给予司机和乘客高额补贴来抢占市场份额,开启持续“烧钱”模式。

2015年滴滴、快的合并,两家公司保持原有的人员架构上,保留各自品牌和业务独立性,开启了互联网企业合作的先河;紧接着,2016年滴滴宣布收购优步在中国的所有业务。至此各移动出行平台之间上演的“价格战”告一段落,最后滴滴出行一家独大,占有市场约90%的份额,成长为全球一站式出行平台。

2.3 移动出行大数据

从滴滴出行对外发布的2017年第二季度全国重点城市交通运行报告数据显示,滴滴平台上每天有超过2000万订单,日新增轨迹原始数据70TB+、处理数据超过4500TB、路径规划请求超过200亿次,可见移动出行大数据的数据量惊人。

移動出行平台每笔订单的完成:从乘客端来看,每一次约乘、叫车会生成数据信息;从司机端来看,每一次接单、接驾也会生成数据;从整个订单的交易来看,平台会接收到行程线路情况、大约用时情况、费用情况等信息。这些数据的数据量大、类型多样、存取速度快、包含有价值信息,具有大数据的4V典型特点,利用大数据分析挖掘技术,挖掘出价值信息来用于改善交通状况,才能真正体现移动出行大数据的意义。

3 基于移动出行大数据的智慧交通蓝图

3.1 助力政府交通管理

我国的交通管理局是政府管理规划交通的部门,交通部门在道路交通上投入了大量的信息化基础设施,例如在路口装置摄像头、检测器来获取交通信息,但这些路口数据都是点数据。然而移动出行平台所获得的由接驾车实时上报定位点的大量数据,是路径数据。路径数据比点数据更丰富、信息量更大,因而政企合作、数据共享,就能时刻掌握交通全貌。

线上化的出行数据可以用于红绿灯优化:通过不断更新的数据来了解交通流量的变化,并定期迭代优化方案,降低交通延误时间。对于交通部门的内部管理,交通大数据也大有用武之地。全貌的交通大数据和智慧交通云平台可以量化每个交警大队辖区的交通运行状况,进而能够用数据对交警大队的工作情况进行定期考核评比,以此来激励交通管理部门的工作,并不断改善交通状况。

3.2 提高公共交通分担率

提高公共交通出行分担率是交通部的真正目标,在过去采取强制性措施将很多道路资源直接划给公共交通,但时常会看见,在交通拥堵的时候,其他车道排满了车但公交车道经常是空的,造成了极大的资源配置不合理。

由于公交企业的管理水平和公交调度的相对落后,公交等车时间波动性较大,乘客的乘车体验并不是很好,导致整体乘坐的确定性不高。想要提高公共交通体验,就必须从源头上把数据做得更准,做好公共汽车车载设备维护,并利用大数据挖掘,结合调度系统、排班系统,做好班次优化、合理调度,从源头上解决公交公司的痛点。

3.3 改善民众出行体验

一切的终极目标是让市民出行更方便、改善大众出行。连接所有的交通工具后,可以利用大数据、云计算为市民提供一站式出行服务。移动出行平台利用大数据分析,更精准的为用户画像,得到用户的出行习惯,待用户下一次出行时,根据用户输入的目的地,做出相关路径推荐,计算出时间和钱,并根据用户的特点推荐方案给用户,让用户自己选择出行方式,既方便了用户的便捷出行,又能提高用户满意度。

4 结语

移动出行平台的出现,方便了人们的日常交通出行,一定程度上改善了司乘之间的信息不对称。从一开始各大平台纷纷“烧钱”抢占份额,再到滴滴出行后来的一家独大;从专车和出租车的对峙、交通部和市场对网约车的禁止,到最后政府的认可和行业的逐步规范,从积极的一面来看,我们看到了整个移动出行行业一步一步走向规范化。同时,想要更好提高整个交通运行的效率,政府部门应当着力推进相关政策、标准的制定,来为整个行业树立相应的行业标准,使得行业更快的规范化、法制化,更好的为大众服务。在大数据时代,智慧交通领域一定大有可为。

参考文献

[1]罗琛峰,郭淑娟,大数据在公共交通方面的应用[J].山西建筑,2017,43 (23):35- 36.

[2]张岚.浅谈大数据在智能交通中的应用[J].内蒙古煤炭经济,2017 (13):36+73.

[3]祁娟,大数据崛起,如何助力智慧交通筑通途[J].运输经理世界,2017 (06):20—25.

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