COPLIP新模型及其图像增强新算法
2018-05-08冯玉颖王俊平马塾亮
冯玉颖, 王俊平, 马塾亮, 李 超, 伍 尧
(西安电子科技大学 通信工程学院,陕西 西安 710071)
COPLIP新模型及其图像增强新算法
冯玉颖, 王俊平, 马塾亮, 李 超, 伍 尧
(西安电子科技大学 通信工程学院,陕西 西安 710071)
针对现有对数模型在彩色图像领域的瓶颈问题,把带参数的对数模型扩展到彩色图像,提出一种带参数的彩色对数图像处理新模型,定义了新模型的彩色色调函数,加、数乘、取反运算和基本同态函数.为了验证其有效性,设计了基于新模型的图像增强新算法,色调函数的评价结果表明,新模型在图像增强上具有更好的效果,与人类的视觉模型更加匹配,能选取更多的参数来调整图像中感兴趣的部分.
对数模型;带参数的彩色对数图像处理;彩色图像;图像增强
对数图像处理模型能更好地处理图像细节,突出图像中人们感兴趣区域,一直是研究的热点,如对数图像处理(Logarithmic Image Processing,LIP),一般对数图像处理(Generalized LIP,GLIP),参数对数图像处理(Parameterized LIP,PLIP),同质对数图像处理(Homomorphic LIP,HLIP),对称对数图像处理(Symmetric LIP,SLIP),参数对称的对数图像处理(Parameterized SLIP,PSLIP)模型的提出与应用[1-6].近年来,研究者进行了更深入的研究[7-12],其中,文献[7]把PLIP模型同高斯拉普拉斯滤波结合来增强胸透图像中的肺结节,从而检测肺部是否有癌变; 文献[8]结合GLIP模型与SLIP模型,提出了SGLIP模型; 文献[9]基于LIP模型和小波变换,提出了对数小波变换来进行边缘检测和图像再现;文献[10]介绍了一种远程遥感图像的增强方法,该方法结合非下采样剪切波变换和PLIP模型来改善远程遥感图像的视觉效果;……
