吴睿珂 于钟涵 唐瑶 王珏 刘思彤

摘 要 近年来，农村人口不断减少，农村宅基地存在大量闲置。为解决农村宅基地闲置问题，合理置换宅基地是政府的必然选择。分析预测农户宅基地置换意愿并提出相关建议具有重大意义。本文以威海市农村为例，基于农户的特征，构建BP神经网络，预测农户置换宅基地的意愿，分析最佳置换条件。分析得出：该分类器精度可达67.62%；新区最佳月生活费为800～1200元，在该水平下，平均每上升一点福利因素，置换意愿就上升2.53%。

关键词 农户 宅基地 置换意愿 神经网络

一、引言

目前，神经网络已应用于许多领域。农户置换意愿受较多因素影响，且复杂程度并不能用简单的函数表示，因此本文基于BP神经网络，运用其较强的非线性建模的能力，以农户的相关特征作为输入，以其是否愿意置换作为输出，构建分类器，并据此提出相应建议。这一研究对差别化引导和推动农户进行置换、缓解城乡建设用地矛盾、推进城乡一体化建设意义重大。

二、数据来源与研究方法

（一）调查概况与变量选取

本文基于威海市文登区、荣成市的实地调研数据进行分析。调查采取随机抽样的方式，共涉及20个行政村，村的地理分布均匀，每村样本数量按村落规模确定，且每村平均约有20%的闲置房屋，数据具有较强的代表性。调查共发出问卷296份，有效问卷263份，有效性为88.9%。

目前已有许多学者就影响农户宅基地置换的因素进行了讨论，本文主要参考王丹秋等人的logistic模型分析结果，综合其他学者研究，选取相应的研究变量。……