施怡

摘要：针对近年来，全国各地硕士研究生报名人数稳增不减的情况，利用R语言以及时间序列相关分析，结合近20年的全国硕士研究生报名人数数据采用ARIMA建立模型进行分析研究。根据实验寻找恰当的ARIMA模型并对未来三年全国硕士研究生报名人数进行预测。从预测结果可以发现研究生考试已逐步成为大四毕业生的首要选择。

關键词：ARIMA模型；差分；时间序列分析；平稳

中图分类号：TP3 文献标志码：A 文章编号：1009-3044（2018）08-0212-03

十九大报告，对教育方面做出了详细说明。近年来，随着研究生招生规模的逐渐扩大，报名参加硕士研究生考试的人数也逐年增加。大多数关于研究生的文章是以研究生的现状、研究生的教育、研究生的就业等方面为主题。就目前新闻热点而言，全国硕士研究生报名人数的增长问题也是一热门话题。报考人数与录取人数也存在着极大差异。本文就对近20年的全国硕士研究生报名人数为主线，研究运用ARIMA模型预测未来三年全国硕士研究生报名人数，分析其变化。

利用R语言软件选择最优模型，提高预测的准确性。

1资料与方法

1.1资料来源

本研究数据资料来源于考研帮以及部分考研信息网址，使用的数据资料包括1995—2018年全国硕士研究生报名人数。

1.2研究方法

运用时间序列中的ARIMA模型。ARIMA（p，d，q），p为自回归阶数，d为时间序列称为平稳序列进行差分的阶数，q为移动平均阶数，其一般表达式为

运用ARIMA模型建立模型通常从以下三个方面出发：（1）时间序列平稳化处理：根据时间序列趋势图，如果所得出的时间序列不是平稳时间序列，应当采用差分的方法将原时间序列变为平稳时间序列，几阶差分需要通过单方根检验得出最优差分阶数d。……