王惠　申玮　刘兴科　王国臣　彭佳红

摘要：控制农业水环境污染，保護农业生产环境具有重大意义。采用数据挖掘技术Kmeans聚类算法对2013年我国各地区农业水环境中化学需氧量、氨、氮、总磷、石油类、挥发酚、铅、汞、镉、六价铬、总铬、砷的排放量等指标进行聚类分析，并参照地表水环境质量标准GB3838-2002对污染种类与等级进行预警。结果表明，全国31个地区分为5类，第一类6个省份属于第Ⅴ类水环境等级；第二类11个省份属于Ⅳ类水环境等级；第三类8个省份属于Ⅳ类水环境等级；第四类1个省份属于Ⅳ类水环境等级；第五类5个省份属于Ⅲ类水环境等级。从结果中了解到了全国各地区农业水环境污染形成的原因，能够辅助农业水污染的预防和治理。

关键词：农业水环境；聚类算法；预警

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）08-0229-03

1概述

随着国内经济的快速发展与现代化工业设备的高度普及，我国农业生产迅速发展，严重影响地区水环境生态安全。从环境保护的角度来分析，水污染主要是指由人类活动产生的污染物而造成的。它主要有三大污染源：工业污染源、生活污染源和农业污染源。其中农业作为国民经济发展的基础，对于宏观经济发展具有不可替代的作用。因此针对我国突出的农业水环境问题，迫切需要建立水环境污染事故应急预警系统，水环境污染预警系统能够未雨绸缪，在水质恶化的早期阶段提醒管理者，从而及时制定水资源保护计划，进而开展相关预警工作，并能有力有效地支持水资源的可持续利用，为早日实现国家可持续发展战略目标奠定基础。……