周明明，龚敏

（1.四川大学计算机学院，成都 610065；2.西南大学数学与统计学院，重庆 400715）

0 引言

伴随着计算机科学技术、网络和通信技术的快速发展，信息化也快速融入到我们的生活当中，人类在生活中获取到的信息有超过50%的为人类视觉系统所感知的图像信息，图像信息有着生动直观、表达准确和适应范围广等优势。而在图像信息中应用较为广泛的一个领域——人脸识别[1]。

实际应用中，人脸识别受光照因素影响较大，目前，对于图像过曝光区域检测方法有简单阈值法，FLA算法[2]和过曝光映射算法[3]，由于传统的简单阈值法仅仅考虑图像像素点的亮度信息，因此检测出的过曝光点存在较大的误差；过曝光映射算法很好地解决了传统方法的不足，但是检测出的过曝光区域没有呈现较好的连通性；而FLA算法是一种分类器训练算法，检测消耗时间较长，且过曝光点的标注依赖其他算法，因此对于图像是否过曝光不易把控。

为解决当前人脸图像过曝光检测过程中存在的问题，本文提出一种基于图像三种特征的过曝光检测增强算法，同时，利用C++编程实现并应用到人证壁挂设备中以验证该算法的有效性。

1 检测算法设计

对于人脸图像注册过程中图像过曝光检测算法设计，首先利用人脸检测算法提取出图像中最大人脸位置，再利用本文提出的算法检测人脸图像过曝光区域，接着计算该人脸图像的过曝光置信度，最后（是否考虑加入聚类算法）将人脸图像入库，大致流程如图1所示。……