基于一卡通数据的高校学生行为分析与排名预测
2018-05-07甘伟
现代计算机 2018年9期
甘伟
(四川大学计算机学院,成都 610065)
0 引言
校园一卡通的系统是数字化校园建设中必不可少的组成部分和基础工程[1]。随着计算机应用技术和数据库安全技术的发展,校园一卡通在各大、中、小学中都有广泛的应用。其中,大学生的校园一卡通的系统最为成熟,业务覆盖范围最广,所涉及的业务包括就餐、消费、门禁、交通、打印等,且呈现逐年增长的趋势。一个大学在校人数一般为几千甚至几万人,每天产生大量的一卡通数据[2]。而在这些庞大的数据记录中就隐含着在校大学生的消费水平、行为规律等[3]。校园一卡通所记录的数据被越来越多的人关注,其重要的原因就是这些数据可以在一定程度上反映在校大学生的一些情况。因此,有很多研究人员对学生的消费记录做出分析,用来分析学生的消费水平、为学校后勤部门提供决策依据。
但是目前对一卡通数据的研究大部分都是通过一些统计的方法研究一卡通的某些类型的数据,极少有研究人员结合可视化技术[4]交互手段对一卡通所记录的信息进行全面分析或展示的。本文中采用了可视化技术对一卡通数据进行全面展示,以图表的形式直观地帮助用户理解数据、发现数据中隐藏的规律[5],帮助用户分析学生行为。
1 可视化效果展示及分析
本文对数据的展示与分析主要利用了三个视图。整个界面如图1所示,主要分为用螺旋视图[6]表示的学生行为视图,用圆圈表示的学生信息视图和用堆叠条形图表示的学生消费视图。……
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