文 | 邱国祥，唐徐立，王明军，高原生

随着风电机组运行时间增加，各部件出现不同程度的磨损，无论电气设备或者机械设备损坏都将带来直接经济损失，尤其大部件出现问题，将带来巨大损失。所以，对机组运行状态进行监控以及预防检修应该引起足够重视。

轴承温度升高会使润滑油质量下降，使主轴热胀、材料变形、降低轴承寿命，严重时会导致轴承失效、停止工作。通过研究主轴轴承的温度监测数据和其潜在故障之间的关系，进而基于主轴轴承的温度监测数据对主轴轴承进行状态预测，来提高主轴工作的可靠性。

本文分析了正常运行风电机组主轴实际温度的影响因素及特征，通过数据处理得到未运行状态的主轴温度（定义为零状态温度），再使用线性回归方法建立主轴实际温度与零状态温度的关系，得到机组主轴温度的特性参数，进而推算出主轴预测温度。基于预测温度提出了新的报警值设定方法，当实际主轴温度与设置的偏离容许值出现偏差，则触发报警，然后通过对主轴发生故障机组的历史数据进行分析，验证了此方法的可行性。最后对现有的简单保护参数提出修改优化建议。

影响因素分析

主轴实际温度主要受到润滑状况、环境温度、机组功率、风速、空气密度、主轴转速、传动链转矩等因素的影响。针对润滑状况良好的机组，主轴实际温度可以使用这些变量的函数形式来表示：

其中：

Tr——主轴实际温度

Ta——环……