隋克林

(天津市测绘院，天津 300381)

1 引 言

极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar，POLSAR)是获取遥感信息的一种新型技术平台。目前常用的极化方式有四种，分别是HH、HV、VH、VV。通过这四个极化通道获取的地物信息比原来单极化合成孔径雷达更加丰富、全面。极化合成孔径雷达的显著优势是它能获得目标的全极化散射特性[1]，而目标的全极化散射特性又与目标本身的形状结构、物理属性之间有着本质的联系，这为图像解译提供了丰富的信息。

目前，国内外学者已经就极化SAR影像分类做了一系列的研究。在进行SAR影像分类时，往往需要提取目标的散射特性[2]。因此，许多分类方法都是在极化分解的基础上进行的，比如采用由散射矩阵分解出的协方差矩阵或相干矩阵作为参数进行分类[3]。1997年，Cloude等人提出了一种基于部分相关目标分解的H-α分类。该方法将极化散射特性用由H和α组成的分类平面上的某一点位置来描述。但由于物体散射机理与地物目标并不是一一对应的关系，所以H-α分类结果存在地物类别模糊的问题[4]。目前主要有两种途径来弥补这一问题，一是引入其他参数，二是H、α与其他分类算法相结合[5]。引入恰当的其他参数与算法结合也能弥补H-α分类的不足[6]。2007年，曹芳、Kimura等人尝试着用总功率SPAN、极化熵H、各向异性度A和散射角α这四个参数进行全极化SAR影像的分类研究[7]，取得了较好的分类效果。该方法分类取得了一定的效果，但仍然存在海洋和植被等地物易出现错分类的现象，而且其地物细致结构也不够清晰。……