期刊影响力量化修正新解
——基于学术贡献值及被引分布均值
2018-05-04胡健飞孟鲁洋张胜军
图书馆论坛 2018年4期
关键词:影响
胡健飞,孟鲁洋,张胜军
1 标注被引文献的学术贡献值并对被引频次进行修正
1.1 目前通行的被引频次算法有欠缺
学术期刊的影响力,人一定意义上讲,其实质主要是指期刊所承载的学术成果对科研活动的学术贡献程度。目前评价期刊学术影响力的主要指标是期刊的影响因子,其基本算法为:影响因子=某期刊自统计年前两年发表的可被引文献在统计年被统计源文献引用的总次数 (被引频次)/该刊自统计年前两年发表的可被引文献总量。该公式中的分子被称为被引频次。按照公式,很显然,被引频次越高,则该刊的影响因子越大,进而认为该刊的学术影响力越大。那么,真实情况是这样吗?由于真实的被引频次是衡量论文及期刊学术影响力的核心因素,因此有必要对其进行深入探究。本文以王志红的文章[1]为例,选择文中第31条参考文献和第15条参考文献,从学术贡献程度等方面来做简单的比较与说明,如表1所示。

表1 同篇论文中被引文献的学术贡献程度比较
从表1的对比可得出结论:两篇参考文献在此文中的被引频次均为1,但对该文的学术贡献程度截然不同;或者说,某篇论文从两种期刊中各引用一篇论文,那么,这两篇被引文献对该论文的学术贡献程度及作用不同;进而从期刊角度看,这两种被引期刊对该论文的学术贡献程度及作用也不同,本文称之为学术贡献值的差别。在实际调研中发现,引文间的学术贡献值差别很大。……
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