刘 爽， 童小华

(1. 同济大学 测绘与地理信息学院， 上海 200092； 2. 同济大学 空间信息科学与可持续发展应用中心， 上海 200092)

冰川运动速度是冰川运动的重要指标，是计算极地物质平衡[1-5]、冰盖与冰架数值模拟的重要参数.传统的冰川运动速度提取技术如花杆测量、GPS等[6-11]仅能获取局部区域的离散观测数据.光学遥感易受极地极夜、太阳辐射、云雾及影像过饱和等约束.合成孔径雷达(SAR)采用主动式的微波成像模式，可以实现全天时、全天候的对地观测[4， 12-13]，在冰川运动速度提取中占据着重要的地位[14-15]，是目前冰川运动速度提取的主要手段.

传统的差分干涉技术能够获取雷达视线向的高精度地表形变，但是对影像方位向的地表运动不敏感.为了弥补传统差分干涉雷达(DInSAR)技术在方位向地表形变提取中的不足和局限，2006年Bechor 等[16]提出了多孔径干涉测量技术(MAI)，用于方位向地表形变位移的提取.由于其能够获取高精度的方位向地表位移，因此广泛应用于地震、滑坡等灾害的变形监测[17-18].已有的研究结果表明，MAI提取的方位向的地表位移优于偏移量跟踪算法获取的方位向地表形变，但是MAI算法无法获取影像距离向的地表位移.因此，本文采用DInSAR和MAI算法开展高精度冰川运动速度的提取及精度验证研究，并结合多源遥感影像数据获取的冰川运动速度分析全球气候变化背景下Lambert流域冰川运动速度的动态变化.

1 DInSAR和MAI冰川运动速度提取

综合考虑DInSAR和MAI在地表形变提取中的优……