江志彬，刘 伟，韩彦钊，陈菁菁

(1.同济大学交通运输工程学院，道路与交通工程教育部重点实验室，上海201804；2.上海申通地铁集团有限公司技术中心，上海201103)

0 引言

客流分析是城市轨道交通安全、可靠运营的基础，对网络客流特征以及演变规律的精确把握可以为制定科学的行车与客运组织方案提供决策依据，也可以为网络客流特征分析与趋势预警预测提供参考。对于城市轨道交通网络而言，客流是指单位时间内轨道交通线路上乘客流动人数和流动方向的综合，轨道交通网络客流是一种动态流，分布与变化随时间和空间的不同而各异。根据客流时间分布特征，轨道交通客流分为5 min客流、1 h客流、日客流、月客流和年客流等[1]。客流的空间分布主要分为车站客流、换乘客流、断面客流、站间OD客流、线路和网络客流等[2]。

随着城市轨道交通网络客流规模快速增长，网络层面的客流分析难度越来越大。以上海市为例，截至2015年10月，其轨道交通网络运营里程已达548 km，车站数达337座，每日自动售检票(AFC)系统采集的原始交易OD对数据近500万条，其存储容量接近1 GB。每日运营结束后，AFC系统会根据清分模型对客流数据进行计算，并得到最小单位为5 min的网络分时断面、进出站、换乘等客流数据，然后通过Excel报表的形式输出。同时AFC系统会借助饼图、柱状图、折线图等较为简单的二维图形对客流进行辅助分析[3-4]。既有的客流分析对乘客在时间与空间上出行规律的宏观与微观结合不足，也很少从客流信息多源性、多维度性和时变性等特征进行综合考虑，因此分析结果对于日常运营决策支持有限。……