张紫叶

[摘 要]本文综合TOPSIS和灰色关联分析方法用于产品故障诊断研究，运用优选法和灰色理想解逼近模型，找出故障模式诊断中可靠性最低的部分，从而进行设计和生产改进，以提高产品的可靠性。笔者以汽车发动机线束为例，运用此法，通过模型的建立和计算得出以下结论：线束磨损的权重最大，可靠性最低，是首先需要进行分析和改进的环节。此方法的计算结果和实际情况相符，说明该方法运用到产品故障诊断中是实际可行的，为故障诊断提供了一个新的方法和研究思路。

[关键词]故障诊断；可靠性；TOPSIS；灰色关联

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.06.028

[中图分类号]TD771 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）06-00-03

1 研究背景

近年来，汽车行业的迅速发展使电子系统在汽车上得到了广泛应用，不仅使整车的电气功率变大，也使整车的可靠性下降。2016年，国家质检总局共发布117次进口汽车召回信息，涉及近173万辆进口汽车车型的质量问题，涉及品牌包括大众、现代、保时捷、本田、法拉利和福特等，造成故障的原因大多是气囊缺陷。这直接影响了购车者的行车安全和汽车制造厂的声誉，因此，汽车线束质量控制和可靠性提高成为了重点。

与国外相比，国内的汽车诊断故障模式研究起步较晚，相关学者将历来的汽车故障诊断方法总结为人工诊断法、仪器设备诊断法、汽车自诊断法三种方法。目前，有的企业紧跟国内的学术研究路径，将经多方认证的灰色理论知识引入机械设备故障领域，利用已知的故障特征判别机械系统的状态，这有利于预报故障、及时决策。……