孙敏

[摘 要]数据治理，是油田智能化的基础建设之一，也是最重要的一项工程。本文以油田数据建设为研究对象，基于数据治理工程的思想理念和体系，以数据池技术和数据治理工具技术为基础，建立了油田的数据池平台，促使油田数据链路逐渐趋于正常化，数据存储逐渐趋于标准化，数据应用逐渐趋于智能化，数据管理的效率也得到了明显的提升。

[关键词]数字油田；数据治理；数字化；智能化

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.06.021

[中图分类号]F270.7 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）06-00-02

0 引 言

庆新油田于2010年开始实施油田数字化管理建设，并取得了良好的成果，目前，运行良好。其虽然具有良好的油田数字化建设系统，但缺少科学的反馈机制、数据管控组织架构及有效的数据管理工具等，从而造成了数据质量控制的很多问题，最为关键的是，“数据鸿沟”与“信息孤岛”的现象比较严重，严重影响智能油田的建设与发展。因此，为了完善油田大数据应用，为现代化油田数据应用奠定基础，为庆新油田从数字油田迈向智能油田提供足够的数据支撑，需要在庆新油田范围内实施全面的数据治理工程。

1 油田数据治理工程

1.1 油田数据治理工程理念

数据治理是指，针对油田现有的数据，因条块分割、“数据鸿沟”和“信息孤岛”而导致的数据混乱状态，实施统一、规范化的整治与合理化、科学化的建设过程。

油田数据治理工程遵循的基本思想理念有以下几方面。

①将数据作为一项工程，加大对数据的科学研究。……