黄绮雯

摘要：研究陕西省省级非物质文化遗产有助于提升以非物质文化资源为精髓的陕西省品牌旅游业的进一步发展，本次研究主要探索了非遗与区域经济和旅游间的响应关系，研究发现省级非遗的申报成果与当地经济发展水平、旅游业发展水平均存在显著正相关关系。

关键词：陕西省;非物质文化遗产;旅游响应

一、数据来源及研究方法

各地市（区）的旅游相关数据主要来源陕西省2015年统计年鉴，A级景区的相关统计数据主要来源于陕西省旅游局政务网（http：//www.sxta.gov.cn）。通过SPSS22软件中的回归分析功能，将陕西省省级非遗分别与陕西省2015年11个地市（区）的旅游总收入、旅游外汇收入和国内旅游收入、海外旅游人次和国内旅游人次、旅游景区丰度等进行回归分析。

二、结果分析

（一）陕西省非遗空间分布与区域经济的相关性

陕西省省级非遗的空间分布大体呈现出向经济发达城市聚集的特征。经济条件对当地文化的形成及演变有着巨大的作用，也导致了区域非遗空间格局的差异。西安市作为陕西省省会城市，拥有较多的资源优势，经济发展水平较高，其非遗项目数量最多、密度最高，具体来讲，2105年西安市GDP达5801.2亿元，位列陕西省第一，其非遗项目亦最多，共129项;榆林市GDP达2491.88亿元，排名第二，其非遗达53项;咸阳市GDP达2152.92亿元，排名第三，其非遗达54项;相比较而言杨凌示范区作为陕西省直辖区，辖区范围较小，生产总值较低，其非遗项目也最少，具体来讲，2105年杨凌示范区GDP达105.85亿元，省内排名居末位，非遗项目仅有4项。大体来讲，市经济发展水平越高，非遗数量越多，越密集，反之则越少，越分散。

（二）陕西省非遗时空分布与旅游发展的相关性

通过SPSS22软件中的回归分析功能对陕西省11个地市（区）2015年旅游总收入、旅游外汇收入、国内旅游收入、海外旅游人次、国内旅游人次等数据与陕西省省级非遗项目进行SPSS回归分析，得出：Sig<0.05，即省级非遗项目与相关旅游要素之间系数检验显著，证明省级非遗（自变量）能够用以有效预测出其余因变量的变异。在非遗与国内旅游收入、国内旅游人次等回归分析中，R²决定系数在0.85以上，代表回归方程对因变量的解释程度较高，双方拟合度高，表明了陕西省省级非遗资源的分布与陕西省旅游业发展水平间具有显著正相关关系。在非遗与海外旅游收入、海外旅游人次等回归分析中，R²决定系数均在0.85以下，代表回归方程对因变量的解释程度不高，双方拟合度较低。因此，要加大各市（区）非遗资源的海外宣传力度，展示和传播非遗的文化内涵和精彩魅力，给国际游客提供多元丰富的旅游参与项目，让他们真正感受到陕西省非遗文化的博大精深，从而吸引更多游客，为了测定陕西省内各地的旅游资源丰度，文章以2015年陕西省旅游局所公布的A级景区数据为依据，旅游资源丰度则通过选用加权模型进行测算，计算公式如下：

TA=5.0N5+2.5N4+2.0N3+1.5N2+1.0N1

式中，N5、N4、N3、N2、N1分别代表A级景点数。运用SPSS分析软件中相关性分析功能，对陕西省11个地市（区）非遗数量与旅游资源丰度进行相关性分析，结果表明：陕西省省级非遗和旅游资源丰度之间呈显著正相关;非遗富集区西安市、渭南市、宝鸡市、咸阳市等，其A级景区级别较高，总量也较多。作为具有观赏性、体验性的文化遗产资源的非遗，可以为陕西省旅游业的发展提供文化遗产旅游资源保障，成为陕西省旅游发展的核心。依托非遗开拓旅游市场成为未来陕西省文化旅游内涵发展的必由之路。通过非遗资源实现陕西省"旅游+”的新跨越和新突破。

三、结论

研究区省级非遗时空分布与区域经济和旅游发展的相关性方面：省级非遗富集区的旅游业发展速度较快，国内旅游收入、国内旅游人次较多;非遺匮乏区的则旅游业发展较低;遗产资源富集区，相应的A级旅游景区总量较多，级别较高;遗产资源匮乏区，A级景区总量偏低，级别较低。本次研究对省级非遗的分布与区域经济、旅游发展的相关性进行了探讨，但仍需加深对非遗资源的旅游利用潜力以及非遗旅游内在发展机制方面的研究。

参考文献：

[1]李航，刘幸，吴相利.黑龙江省非物质文化遗产结构及空间分布[J].哈尔滨师范大学自然科学学报，2015，（05）：102-106.

[2]张宏乔.非物质文化遗产的空间分布及旅游响应分析——以河南省为例[J].资源开发与市场，2014，（07）：886-889.