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基于OMI数据的京津冀及周边地区O3生成敏感性

2018-04-25武卫玲薛文博王金南环境保护部环境规划院区域空气质量模型与管控研究中心北京100012

中国环境科学 2018年4期
关键词:控制区周边地区排放量

武卫玲,薛文博,雷 宇,王金南 (环境保护部环境规划院区域空气质量模型与管控研究中心,北京 100012)

2013年《大气污染防治行动计划》(以下简称“大气十条”)实施以来,京津冀地区 PM2.5浓度下降明显,但 O3作为首要污染物的比例逐年升高,O3污染日益加剧.2016年京津冀地区O3日最大8h第90百分位浓度平均为172µg/m3,同比上升 6.2%,污染程度超过珠江三角洲和长江三角洲[1].O3主要是氮氧化物(NOx)与挥发性有机物(VOCs)两个重要的前体物在阳光照射下发生光化学反应形成的二次污染物.一般前体污染物浓度越高、光照越强、气温越高,则光化学反应越强烈,O3浓度越高[2-3].NOx和VOCs生成O3的机制较为复杂,控制单一污染物可致 O3浓度上升,研究控制区域 O3生成的敏感性,科学确定 NOx和VOCs减排比例是降低O3浓度的关键.

确定O3生成敏感性的方法主要有敏感性测试法、源示踪法、指示剂法.敏感性测试法是基于不同排放情景下模拟的O3浓度变化,分析不同前体物的敏感性贡献[4-5].王雪松等[6]利用CAMx-OSAT源示踪法分析了北京地区O3污染的来源.Sillman等[7]首次提出将P(H2O2)/P(HNO3)作为指示剂判定 O3生成敏感性,随后 NOx、O3/NOy、HCHO/NO2、HCHO/NOy等指示剂被广泛用于判断 O3生成敏感性.众多指示剂中,P(H2O2)/P(HNO3)被认为最具普适性的指标[8-10],但在区域层面P(H2O2)/P(HNO3)实际监测数据难于获取.OMI卫星产品中HCHO和NO2应用广泛,利用HCHO/NO2指示剂来判断O3控制区具有时间、空间连续性的优点,且人为干扰因素小.HCHO浓度可作为VOCs的指示剂,而NO2浓度可作为NOx的指示剂,当HCHO/NO2比值小于1时处于VOCs控制区,比值大于2时处于NOx控制区,介于 1和 2之间为 NOx-VOCs协同控制区[11-13].Duncan等[11]利用卫星 OMI柱浓度产品HCHO/NO2研究了美国不同城市O3生成的敏感性;单源源等[14]利用 OMI遥感数据分析了我国中东部地区 O3控制区变化状况.但我国城市 O3污染主要集中在 6~9月份,呈现夏季高、春秋居中、冬季最低的特征[15],选用全年平均数据有不足之处,且随着 NOx减排,O3生成敏感性的时空分布特征均发生显著变化,特别是针对京津冀及周边地区夏季O3控制区变化的研究尚属空白.

图1 研究范围Fig.1 Study area

本研究针对京津冀及周边地区夏季日益加剧的O3污染,利用2005~2016年6~9月份OMI对流层NO2和HCHO柱浓度数据,采用HCHO/NO2指示剂方法判别 O3生成敏感性,重点分析了“2+26”城市 O3敏感性的时空变化及原因,为制定京津冀及周边地区O3控制策略提供科学依据.

1 数据与方法

1.1 数据来源

用来监测地球臭氧层的 Aura卫星于 2004年发射成功,是一颗太阳同步轨道的近极轨卫星,过境时间一般在当地时间13:40~13:50,其搭载的OMI传感器主要产品包括SO2、NO2、HCHO、O3等气体,NO2和HCHO两种产品反演算法均基于差分吸收光谱技术(DOAS).本文 HCHO和NO2对流层柱浓度数据均为OMI产品,在一定程度上消除了系统误差.HCHO和NO2对流层柱浓度数据来源于欧空局TEMIS项目网站的全球月均浓度产品[16],OMI NO2月均产品空间分辨率为0.125°×0.125°,NO2产品的不确定性约为 15%[17],HCHO 月均产品空间分辨率为 0.25°×0.25°,数据的相对不确定性大约为25%[18].

1.2 研究方法

研究范围:包括北京、天津、河北、河南、山东、山西6省(市),面积共69.9万km2,本文重点分析京津冀大气污染传输通道“2+26”城市,包括北京、天津,河北省石家庄等8城市,山西省太原等4城市,山东省济南等7城市,河南省郑州等7城市.研究范围见图1.

数据处理:获取2005~2016年间6~9月份全球网格化NO2和HCHO月均产品,提取京津冀及周边地区数据,为实现不同分辨率的数据匹配,将0.25°分辨率的HCHO数据重采样到0.125°,并计算逐网格 HCHO/NO2,行政辖区内 HCHO、NO2柱浓度平均为所有网格的平均值.

式中:c(HCHO)为 HCHO 柱浓度;c(NO2)为 NO2柱浓度;η为二者比值.

O3生成的敏感性判别标准:当η小于1时,O3生成处于VOCs控制区,O3浓度对VOCs排放量的变化较为敏感;当η大于2时,O3生成处于NOx控制区,O3浓度对 NOx排放量的变化较为敏感;η介于 1~2之间为 NOx-VOCs协同控制区[13-14,19].本文利用卫星遥感 OMI HCHO/NO2的柱浓度比值,研究京津冀及周边地区夏季 O3生成的敏感性.

2 结果与讨论

2.1 O3前体物时空分布

O3是NOx和VOCs在大气中经过一系列光化学反应生成的二次污染物,NO2作为 NOx的重要组成部分,OMI NO2柱浓度可以反映NOx浓度的变化[20-21].HCHO对产生VOCs的自由基化学过程具有重要影响,OMI HCHO对流层柱浓度可以表征VOCs排放的变化[22-24].本文利用12a年间 OMI NO2和 HCHO柱浓度来分析 NOx与VOCs排放的时空变化特征.

如图 2(a)和图 3(a)所示,6 省(市)夏季 NO2柱浓度均呈现先升高后降低的趋势,2005~2010年间NO2浓度呈上升趋势,2011年之后NO2柱浓度逐年降低.6省(市)中天津浓度最高,均值超过10×1015molec/cm2,山西省浓度最低,柱浓度在5×1015molec/cm2上下波动,北京、河北、山东、河南浓度接近.北京、天津、石家庄、邯郸、唐山、淄博等“2+26”城市 NO2柱浓度较高,高值达到 15×1015molec/cm2以上.

图2 2005~2016年6~9月NO2和HCHO柱浓度Fig.2 Variation of NO2 and HCHO VCDs for June~September, 2005~2016

2005~2016年间,6省(市)夏季HCHO柱浓度年际变化趋势一致,见图 2(b).甲醛柱浓度夏季主要受大气光化学氧化作用影响,与温度、植物异戊二烯、工业活动等密切相关[14].6省(市)中天津浓度最高,均值为 14×1015molec/cm2,其次是山东和河南,均值约为 13×1015molec/cm2,山西浓度最低,均值为 7×1015molec/cm2.HCHO 柱浓度高值区集中在北京南部、天津、河北南部、山东和河南的大部分地区,浓度高值达 20×1015molec/cm2,空间分布见图3(b).

图3 2016年6~9月NO2和HCHO柱浓度Fig.3 NO2 and HCHO VCDs for June~September, 2016

2.2 O3控制区空间分布

根据2016年6~9月卫星HCHO/NO2变化规律,研究“2+26”城市O3生成的敏感性.从空间分布来看,北京北部、承德、张家口、山东东部、河南大部分城市处于NOx控制区,衡水、濮阳两地全部处于NOx控制区,O3生成受NOx控制的区域需要优先削减NOx排放.O3生成受VOCs控制的区域集中在北京、天津的城市中心以及唐山、太原、邯郸、安阳等重工业发达城市,O3生成受VOCs控制的区域需要优先削减 VOCs排放.NOx-VOCs协同控制区主要集中在北京、天津、太行山沿线工业城市、河北北部和山东中部工业城市群,处于NOx-VOCs协同控制区的区域,需要开展 NOx与 VOCs协同减排,优化减排比例.2016年 O3生成敏感性见图4(d),“2+26”城市O3生成的敏感性面积比例见表1.

表1 2016年不同城市控制区比例(%)Table 1 The ratio of O3 sensitivity in different cities, 2016 (%)

在 NOx减排政策方面,我国自“十二五”期间开始NOx总量减排,将其纳入约束性指标.虽然火电、水泥等重点行业NOx减排效果显著,但随着城市机动车保有量的快速增加,机动车尾气中的NOx和碳氢化物,是形成 O3的绝佳条件,因此大部分城市NO2和O3浓度不降反升.NOx减排政策需要持续推进,处于NOx控制区的区域减排NOx更加紧迫.在VOCs减排政策方面,2010年环保部首次把 VOCs列为重点污染物[25],2013年“大气十条”提出在石化、有机化工、表面涂装、印刷包装等行业开展VOCs污染综合治理[26].但人为源 VOCs排放大多是无组织排放,存在排放基数不清、治理成本较高、处理效果较差等问题,加上夏季天然源 VOCs排放量不可忽视,VOCs减排任务艰巨.

图4 不同年份6~9月份O3控制区变化Fig.4 Variation of O3 sensitivity for June~September, in different years

2.3 O3控制区年际变化

根据 2005~2016年卫星HCHO/NO2变化规律,京津冀及周边地区VOCs控制区、NOx-VOCs协同控制区均呈先增加后减少的趋势,NOx控制区呈先减少后增加的趋势.2013年以来呈现出“VOCs控制区转变为NOx-VOCs协同控制区、NOx-VOCs协同控制区转变为NOx控制区”的趋势.山东中部工业城市群由NOx-VOCs协同控制区逐渐转变为NOx控制区,石家庄、邢台、济南、淄博、新乡、焦作、济源、晋城等城市由VOCs控制区转变为NOx-VOCs协同控制区,见图4.

2005年京津冀及周边地区NOx控制区面积占比约为60%,主要集中在北京北部、河北北部、河南大部分地区、山东沿海城市,之后NOx控制区的面积比例呈下降趋势.进入“十二五”之后,环保部开始实施NOx总量控制政策,2011年NOx控制区面积比例出现“拐点”,面积比例达到最低38%.2013年“大气十条”实施以来,NOx排放量明显下降,NOx控制区的面积比例呈增加趋势.2016年京津冀及周边地区NOx控制区面积比例达到最高65%.

图5 2005~2016年6~9月份O3控制区变化Fig.5 Variation of O3 sensitivity for June~September,2005~2016

2005 年京津冀及周边地区VOCs控制区面积比例约为 6%,主要集中在北京、太原、石家庄等城市中心及工业较发达地区.之后随着经济快速发展,VOCs控制区明显增加.2010年“2+26”城市中天津、唐山以及太行山东麓城市石家庄、邢台、邯郸、安阳、鹤壁、新乡、焦作等均处在VOCs控制区.2011年VOCs控制区面积比例出现“拐点”,达到最大为 16%.2013年 VOCs控制区相比2010年明显减少,面积比例约为 6%.2016年 VOCs控制区进一步减少,面积达到最低仅为 3%.“十二五”以来,NOx减排取得显著成效,但VOCs排放量未得到有效控制,VOCs排放量呈持续增加的趋势,因此,VOCs控制区面积逐年减少.

唐山市历年 VOCs控制区的变化最具代表性,2010年VOCs控制区面积比例相比2005年大幅增加,大部分区域由NOx-VOCs协同控制区转变为 VOCs控制区.主要原因是首钢京唐公司2010年6月一期工程竣工投产导致唐山市NOx排放量大幅增加,但“十二五”实施 NOx总量减排之后,2013年和2016年唐山VOCs控制区比例由2010年的 78.33%分别减少到 48.33%和 50%,NOx-VOCs协同控制区比例由2010年的21.67%分别增加到48.33%和50%.

2.4 O3控制区月变化

植被释放的异戊二烯、单萜烯和其他VOCs 的排放量主要受季节变化影响,每年4月开始,温度快速升高,植被 VOCs排放量随之增大.由于夏季高温、高辐射和日照时间长的因素所致,6~8月植被VOCs排放量达到最大,9月温度逐步降低,植被 VOCs排放量急速下降[27].2005~2016年“2+26”城市不同月份的 HCHO 柱浓度变化较大,相比6~8月,9月HCHO柱浓度明显降低,见图6.

图6 2005~2016年间6~9月份HCHO柱浓度Fig.6 HCHO VCDs in June-September, 2005~2016

根据2005~2016年6~9月O3敏感性发现,6~8月期间 O3受VOCs控制区的区域大致相同,主要集中在唐山、石家庄、邯郸、焦作、淄博、太原、朔州、阳泉等“2+26”城市;NOx控制区主要集中在北京北部、河北北部、山西西部、河北和河南大部分地区.但9月受平均气温、降水等因素的影响,天然源VOCs排放量明显下降,VOCs控制区增加显著,NOx控制区明显减少;北京、天津、太行山沿线城市、河南中北部、山东中部城市群等均处在VOCs控制区.6~8月的NOx控制区转变为9月的NOx-VOCs协同控制区,NOx-VOCs协同控制区转变为VOCs控制区.

图7 2005~2016年不同月份O3控制区Fig.7 Sensitivity of ozone production in different months, 2005~2016

2013~2016年京津冀区域 O3监测数据表明,O3浓度呈上升趋势.主要原因是大部分城市处于VOCs控制区或者NOx-VOCs协同控制区,只削减 NOx排放量,并未有效降低 O3浓度.京津冀及周边地区O3生成敏感性随时间、空间变化明显,控制O3需要深入开展O3污染形势分析,分析不同控制区域NOx与VOCs协同减排面临的科学问题,优化减排比例,进而提高“2+26”城市大气污染防治的精细化水平.

3 结论

3.1 O3生成敏感性的空间分布特征表明,O3生成受VOCs排放控制的地区主要集中在北京、太原、石家庄等城市中心及工业较发达地区,受NOx排放控制的地区主要集中在北京北部、河北北部、河南大部分地区、山东沿海城市,其他区域为NOx-VOCs协同控制区.

3.2 2005~2016年间O3生成敏感性的年纪变化特征表明,京津冀及周边地区受 VOCs控制的区域面积先增大后减少,受NOx控制的区域面积先减少后增加.NOx控制区在 2011年出现“拐点”,NOx控制区面积比例达到最低 38%,之后呈增加趋势,2016年占比达到65%.

3.3 2005~2016年6~9月O3生成敏感性月变化特征表明,9月 VOCs控制区增加显著,6~8月的NOx控制区转变为9月的NOx-VOCs协同控制区,NOx-VOCs协同控制区向VOCs控制区转变.

3.4 京津冀及周边地区 O3控制区随时空变化明显,控制 O3污染需要分析不同地区 NOx与 VOCs协同减排面临的科学问题,进而优化减排比例,提高“2+26”城市大气污染防治的精细化水平.

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