任娟

一、问题的提出

从2012年开始，“大数据”这一概念逐渐在国内学术界被广泛地讨论和引用。2012年7月，信息管理学者、阿里巴巴集团副总裁徐子沛的著作《大数据：正在到来的数据革命》引领了中国社会对大数据领域的关注，展开了业界对大数据战略、数据治国和开放数据的讨论[1]。近年来，大数据对各行各业正产生着巨大的影响，出版业也不例外，出版业的编辑、销售、市场、组织设计等诸多环节和流程正受到大数据产生的直接或间接影响[2]。而从学科角度来看，大数据时代的出版学科研究也同样面临着更多的挑战与机遇。在数据密集型科学研究范式这一新范式的产生背景下，出版学科的研究对象、研究内容、研究方法由于本身学科的发展和外部环境变化的共同推动也处在不断演化的过程中。我国出版学近五十年的发展历史，形成了自己独特的学科结构。近几年来，大数据的产生为出版学科的研究提供了创新的可能，有学者开始从理论上不同层面地对以数据驱动为典型特征的时代背景下出版领域的学科结构、研究体系与新技术、新方法相结合进行研究[3，4]，但使用文献计量学、知识图谱等方法对出版领域的研究热点、主题分布及其历史演进方面的研究还比较缺乏。

因此，建构国内出版领域的研究知识图谱，探讨其主要研究问题，帮助我国出版领域的研究者从宏观层面对整体研究态势进行明晰的把握，具有一定的理论价值与现实意义。……