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大数据背景下应用统计学类专业课程体系研究

2018-04-21张蕊

现代经济信息 2018年4期
关键词:课程体系大数据

张蕊

摘要:随着大数据越来越渗入人们的生活,与数据关系紧密的统计人才需求表现出一个潜在的大市场,但是需求方向及主要能力与传统统计类专业又有很大差异。本论文主要通过前期毕业生、相关企业调查,后期专家论证等的方式,了解统计学类专业的未来发展及行业对统计本科人才的需求情况,并以此制定出适应大数据背景下应用型统计类专业的课程体系。

关键词:大数据;应用统计;课程体系

中图分类号:G642 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2018)004-0-02

2015年10月,十八届五中全会中提出国家大数据战略,标志着我国的大数据建设开始了新的启航。而作为培养统计学类专业人才的高校,必须面临挑战,创新人才培养模式,培养出大数据时代背景下适应市场需求的统计类人才。

本论文基于此研究目的,对以陕西省为主的几所高校的统计学类专业的教师、学生,以及四十多家企业的高管进行调查,从企业、教师、学生等多方面深入了解大数据背景下统计学类专业人才培养的方向,并以此制定出相关课程体系。

一、调研结果汇总

根据多方调研,得到以下结论:

1.未来统计类专业的人才发展空间大

无论是从需求者企业,还是从高校统计学类专业教师,或是从学生自身角度,90%以上的被调查者均認为未来统计类专业市场需求与发展空间均很大。

73%的被调查者预测商业行业、互联网行业和金融行业是对统计类专业的人才需求最大的三个行业。

2.未来统计类人才的岗位需求以数据分析岗为主

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