阮洋 李璐

摘 要：企业大数据建设的关注点开始从基础设施转向以应用牵引的运营、使能、平台化方向转移应用。本文主要从IT基础架构、智能分析软件等方面全方位进行考量，分析总结了大数据总体技术架构设计原则，并提出了大数据基础平台解决方案，最后对大数据基础机构技术发展进行了总结。

关键词： 大数据；IT基础架构

0引言

随着互联网、物联网、云计算、三网融合等通信新技术的迅速发展，数据规模大、类型多样、生成快速，越来越多企业将大数据作为新的发展机遇。然而，大数据也为企业IT带来新的挑战，基础架构是其中最为关键的一环，大数据在带来机会的同时，也带来挑战。

1大数据总体技术架构设计

目前，国内企业的大数据应用大部分仍处于规模化部署运营初期，基础平台的建设运营包括硬件架构设计、软件平台规划、资源的共享与各类接口的规范制定。构建适合大数据整合基础架构需遵循以下原则进行规划设计。

1.1可用性

数据中心最終目的是要满足上层业务的高效可靠运行，因此在构建数据中心过程中需要保障业务的可用性。为满足这一要求，在设计过程中可以考虑如下几点：

基础设施的高可用：基础设施层的可用性体现在计算资源、存储资源和网络资源的高可用。基础设施层通过交换机的堆叠技术，存储RAID等多种方案保障高可用。

应用的高可用：在业务技术方案中要考虑高可用性，不出现单点失效问题。……