郑明 舒畅 黄宇健

摘 要： 互联网的迅猛发展改变了人们的生活方式，数字校园发展也在悄然的发生变化。来自各个不同地区的学生个体，其文化背景、家庭经济状况、喜好特点、学习情况差距较大，学生接受网络信息的多样化、复杂化等，都给高校数字校园的管理工作带来了巨大的挑战，同时，资源的丰富性，信息过载，使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息，对信息的使用效率反而降低。由此，本文将对数字化校园图书资源进行个性化推荐的研究，选取学生课程信息、图书借阅信息，通过协同过滤推荐算法进行挖掘和分析，来提高图书资源的使用效率，避免信息过载，主动为用户进行选择或直接为其提供有针对性的资源信息，为学校管理决策提供支持，为学校教育工作的改进提供有效的依据。实验结果表明，该算法能有效提高校园图书信息化服务的推荐质量，节省用户获取有用资源的时间。

关键词： 数字校园；协同过滤；个性化推荐

一、引言

大数据时代数字化校园如何在现有互联网基础上营造更加丰富多彩的数字化氛围，捕获师生更为真实的兴趣需求，创建一个便捷的信息沟通与交流环境，便成为在新一代数字校园建设发展中，我们必需面临和思考的问题。而高校师生这类对于信息异常敏感和关注的群体，其每天都要面对大量的各类信息，客观上造成了所谓的“信息冗余”。

数字校园中图书资源面临的是数字资源呈几何级增长，面对海量的数字资源，利用推荐技术可以更智慧、更高效的将图书资源向用户推荐[4]。……