不同水污染净化情景下北京社会经济部门及要素变化:基于ES-CGE模型的分析
2018-04-19王晓玥张佰林李双成
生态学报 2018年5期
高 阳,王晓玥,张佰林,冯 喆,李双成
1 中国农业大学资源与环境学院, 北京 100193 2 国土资源部农用地质量与监控重点实验室, 北京 100193 3 北京大学城市与环境学院, 北京 100087 4 天津工业大学管理学院, 天津 300387 5 中国地质大学(北京)土地科学技术学院, 北京 100083
水是人类生存和发展不可替代的自然资源和战略性经济资源,是经济社会发展的重要支撑,是生态环境的控制性要素[1]。北京是一座重度资源型缺水、水污染严重的城市,经济快速发展、人口持续增长造成了北京市水体水质的不断恶化,2010年北京市河道水系仅有41.40%符合III类以上水质标准,劣V类水已占到38.10%,达标河长不足一半[2],水问题已经成为制约北京市社会经济发展及生态安全的关键因素,深层次原因在于城市功能过多、经济体系“大而全”,部分行业高耗能、高耗水、高污染,加剧了人口与环境间矛盾。因此,北京市亟待测度不同部门对水环境变化的响应,预估水污染净化水平对社会要素的影响,在此基础上制定政策,科学调整社会经济结构。
近年来,可计算一般均衡模型(Computable General Equilibrium,CGE)由于能够模拟环境与经济系统之间互动影响关系,为定量测度环境与社会经济间相互影响提供了新思路,是分析污染治理等社会政策的重要工具[3]。就整个社会经济系统而言,水污染净化服务与劳动力和资本一样,是社会运转的重要生产要素[4]。CGE模型最早即应用于污染物模拟,在20世纪60年代,Leontief[5]给出添加了污染净化服务(污染清除)部门和污染帐户的环境投入产出表。……
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