洪志恒　陈　明　秦玉芳　李　净

(上海海洋大学信息学院　上海 201306)

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近些年，海上渔船的安全问题一直是国家渔业管理部门关心的重点问题。而渔船的安全事故大多是由驾驶室人数不够造成的，因此在近海通信环境下对渔船驾驶室人数进行安全监控直接关系到整个渔船的安全。受北斗卫星传输系统的带宽限制，尚不能进行实时视频流的传输，所以对驾驶舱环境进行人员检测和人数识别就显得非常重要。对人体检测的方式包括：雷达、红外、射频、视频4种方式。其中雷达无法分辨出障碍物是否是人，更无法检测数目；基于热成像的红外传感器价格昂贵，但却只能够分辨有没有人，也无法得到具体人数；射频方式通过检测RFID卡代替检测人，如果人卡分离检测结果无法正确反映驾驶室的情况，所以基于视频的人体检测是唯一真实有效的方式。

目前基于视频流的人员检测大多采用传统的行人检测的方法，Dalal等提出HOG梯度直方图特征是目前使用最多的特征，这种方法对远景全身的行人效果较为好，对多姿态多角度人员检测较为不好[1]。Wojek等[2]对比了几种人员检测方法，结论表明提取的特征中，没有其他单一特征的检测效果超越HOG特征。在此基础上，Felzenszwalb等提出了可变形部件模型DPM(Deformable Part Models)，采用隐变量支持向量机进行训练，通过进行多模板匹配的方式提高了检测精度[3-5]，但是其在遮挡和目标粘连的场景下效果不好。Tang等利用DPM模型进行粘连遮挡行人的重新建模，获得了不错的效果[6]。……