周慧彬

摘 要：数据治理是电网企业在大数据时代加强信息资产管理，促进业务集约化、精益化、标准化管理的重要举措。电力数据具有体量大、类型繁多、价值密度低、处理速度快的特点，数据治理难度大，数据冗余、不完整、不一致等问题普遍存在。如何有效开展数据治理，提升数据质量成为电网企业数据治理的首要任务。本文将精益管理方法与数据治理体系相结合，提出精益数据治理策略，为电网企业数据治理提供了实效的方法指引。

关键词：精益管理；数据治理；电网企业；数据质量

中图分类号：TM507 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）04-0171-02

1 前言

电网数据是以电网生产运行、电力营销和企业管理为主要来源的电网企业生产运营数据，它涉及输电、变电、配电、用电和调度等电力生产和电能使用的多个环节，具有体量大、类型繁多、价值密度低和处理快等特点[1]。数据治理是电网企业在大数据时代加强信息资产管理，促进业务集约化、精益化、标准化管理的重要举措。

国内电网数据治理主要集中在数据质量问题处理和数据质量评价[2][3]。目前电网企业已经建立了完善的系统数据平台，但数据冗余、不完整、不一致等问题仍然普遍存在[4]。本文将精益管理与数据治理相结合，建立数据精益治理策略，为电网企业数据治理提供实效的方法指引。

2 精益治理策略

2.1 数据治理体系

数据治理是通过制定战略方针、建立组织架构、明确责任分工等途径，实现数据的风险可控、安全合规、绩效提升和价值创造，并提供不断创新的数据服[5]。……