李海荣 方中纯

摘 要： 冗余技術在提高数据可靠性和可用性方面发挥了重要作用，随之而来的数据一致性问题成为研究热点。提出一个基于IIPP和移动Agent的一致模型，在IIPP思想的指导下，应用Agent具有移动特性和处理任务的特性来进行事务的发送、转换及分发等操作，从而实现数据的弱一致性。该模型在实际应用中得到了很好的验证，提高了系统的智能性、高效性及自适应性。

关键词： IIPP； 移动Agent； 弱一致性； 分布式数据库； 冗余技术； 一致性模型

中图分类号： TN911.2?34； TP392 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）08?0092?04

Abstract： Redundancy technology plays an important role in improving the data reliability and availability， and the subsequent data consistency problem becomes a hot research topic. A consistency model based on IIPP and mobile Agent is put forward. Under the guide of IIPP idea， operations such as transaction sending， transferring and distribution are conducted by means of the mobile feature and task processing feature of Agent to finally realize the weak consistency of data. The model was well verified in practical application， which improves the intelligence， efficiency and adaptability of the system.

Keywords： IIPP； mobile Agent； weak consistency； distributed database； redundancy technology； consistency model

为了保证和提高数据的可靠性（Reliability）和可用性（Availability），分布式数据库经常采用冗余存储的方式，即数据产生多个副本，存储于不同服务器和数据中心。冗余机制的引入实现了网络带宽消耗减少，数据访问延迟减少的目的，但同时也产生了数据一致性问题。因此，如何高效、智能地解决一致性问题，从而保证系统的可用性与可靠性，已经成为分布式数据库的一个研究热点。

一致性又分为强一致性和弱一致性[1]。强一致性是指同一数据的多个备份之间，要任何时刻都保持一致，适用于对数据实时性和准确性要求较高的场合，如银行账号的余额更新等。弱一致性要求只要数据最终达到一致即可，也称为最终一致性或优化一致性。弱一致性具有网络灵活性，并且节点间的同步协调要求低，是采用较为广泛的一种一致性策略。

目前公认的最为有效的一致性算法是由Leslie Lamport 于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法：Paxos[2]。……