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改进的并网逆变器模型预测控制方法

2018-04-12张子成陈阿莲邢相洋

电源学报 2018年2期
关键词:区域模型

张子成,陈阿莲,邢相洋

(山东大学控制科学与工程学院,济南 250061)

随着环境污染和能源短缺的不断加重,太阳能、风能等可再生能源得到快速发展,并网逆变器作为可再生能源发电系统和电网之间的接口,其性能将直接影响到电网的电能质量,因此并网逆变器的研究工作极具实际意义[1-2]。电流内环控制是三相并网逆变器的主要控制方法,国内外相关文献对此研究深入。文献[3]采用滞环控制的方法实现电流的控制,虽然具有很好的动态性能,但是谐波含量太大;文献[4]采用PI控制器,但是存在动态响应慢以及稳态误差的不足;文献[5]采用静止坐标系下的比例谐振控制器,该方法虽然能够消除稳态误差,但是比例谐振的参数难以调节。

预测控制是近年来发展起来的一类控制算法,它采用多步测试、滚动优化以及反馈校正等控制策略,具有鲁棒性高、动态性能好等优点[6]。近年来,预测控制被广泛应用于同步电机、有源滤波器APF(active power filter)、并网逆变器等电力电子领域[7-10]。

在预测控制方法中,有限集模型预测控制FCS-MPC(finite control set model predictive control)最为典型,其原理是根据采样值及开关状态推出下一时刻的电流输出值,并和给定值比较选出下一周期内最优的开关状态[11]。然而传统的FSC-MPC存在一定的缺点。首先,电流控制的精度偏低,开关状态的整周期作用使得电压矢量跟踪不准确;其次,开关状态选择不规律,电压矢量只是根据代价函数来选择,开关状态不均匀,经常出现多个桥臂同时动作的情况,这将使得系统脉动和电磁噪声增大[12]。……

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