杨宏宇，王　玥

(中国民航大学 计算机科学与技术学院，天津 300300)(*通信作者电子邮箱yhyxlx@hotmail.com)

0　引言

随着大数据和云计算技术的日益发展，隐私保护问题愈发重要。在云存储环境下，数据拥有者向云服务器上传数据及用户搜索所需数据时，都涉及隐私保护。目前，云存储环境下的传统密文搜索算法搜索效率低，针对多关键字的搜索方法还不完善，高效的多关键字密文搜索方法已经成为目前的研究热点。

文献[1]提出加密的云数据多关键字排序搜索(Multi-keyword Ranked Search over Encrypted cloud data， MRSE)，通过坐标匹配的方法衡量关键字与文件之间的相似性，由内积相似性评估坐标匹配方法。由于该方法的索引采用布尔量化表示，具有相同数量关键字的文件其相关性分数相同，导致该方法对于多关键字搜索的精确度低。文献[2]提出一种在公共信道传输的基于公钥加密的多关键字搜索方法，但该方法在模糊匹配关键字和公钥加密时时间开销较大，导致该方法效率较低。文献[3]针对文件关键字的相似性对文件聚类并形成聚类索引，在离线的阶段完成聚类和聚类索引的生成；但用户无法根据自己需要调节关键字权重值，导致实际应用时缺乏自适应能力。文献[4]在密文搜索方法中加入加密搜索插件，基于词频-逆向文件频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency， TF-IDF)方法对即将上传的关键字排序，在一定程度上减少了云服务器的搜索时间，但该方法要求用户与数据拥有者必须使用指定加密搜索软件。文献[5]提出一种基于层次……