严奉宪，胡译丹

（华中农业大学 经济与管理学院，武汉 430070）

0 引言

近年来，我国居民消费持续增长，消费对经济的推动作用也变得越来越突出。随着居民在消费领域中的支出不断扩大，居民的消费结构也发生了相应的变化。为引导居民消费需求，进一步促进居民消费的扩大和消费结构的升级，2016年5月，国家发改委等若干个部门共同发布了调整消费结构、促进消费升级的相关文件。在实现消费升级中，消费结构作为不得不提的一个话题，不仅反映人们的消费水平、消费质量等，也关系到国家发展、国民经济的提高。

当前国内外学者从不同角度对消费结构进行了大量研究。从对居民消费行为的研究来看，其切入点大多是影响因素，而收入作为影响农村居民消费结构的一个重要因素，现有文献主要是通过各个省际、城乡收入差距进行对比研究或直接对两者的关系进行研究，而对不同的收入水平与消费结构的关系进行研究的文献较少；从研究方法上看，运用ELES模型的文献居多，但是较少关注不同消费类别商品的ELES模型具体形式是否不同这一问题；从研究的深度来看，大多数文献主要关注农村消费结构的变化情况，而对消费结构变化的质量关注较少，对农村居民消费结构的变化缺乏更深入的研究。基于此，本文构建并识别ELES模型在不同消费类别商品的的具体形式，通过农村居民消费倾向的变动实证分析农村居民消费结构的变化；并构建信息熵这一指标，衡量农村居民消费结构的质量和合理性，进一步为扩大内需和释放农村居民消费潜力提出相应的政策建议。

1 模型构建、样本选取和数据来源

1.1 模型构建

目前，有很多研究学者深入研究了消费结构，最常用的研究工具为恩格尔系数和扩展线性支出系统（ELES模型）。这两种方法对研究消费结构非常有效，ELES模型的前提是当人们想在市场中获得某种商品或者是想获得某种服务的时候，主要看人们的收入和这类商品的平均价格，该学者将需求分为两种，一种是基本需求，另一种是超额需求，人们的基本需求无关于收入，人们的收入恰好能满足人们的基本需求，剩下的收入将会转向超额需求。ELES模型公式可以表示为：

式（1）可以表示为：

令α表示居民对第k类商品或服务的实际消费额。若将ELES模型应用到面板数据中，其中α(k)和p(k)是待估参数，则式（2）可改写计量经济学模型：

由于面板数据模型存在个体效应和时间效应，可以使用双向固定效应面板数据模型，因为该模型受到个体和时间两个因素的影响，模型截距跟受到的效应存在关联。因此本文决定在方程中引入时间这个概念，则式（4）可扩展为：

对式（4）采取的处理方法为最小二乘估计，通过上述方法自然得到参数估计值。同时可以求出需求收入弹性：

1.2 样本选取和数据来源

为构建ELES模型，综合多种原则本文最终决定选择2000—2012①由于2012年《中国统计年鉴》中相关数据的统计口径发生变化，导致2013—2016年农村居民纯收入和消费支出的相关数据不能准确获得，所以本文只对2002—2012年的数据进行实证分析。年农村居民纯收入和各项消费支出数据为样本，并按国家统计局的分类方法，将农村居民收入层级按照收入水平不同共分为5个小组，这5个小组分别是低收入群体、中偏下群体、中等收入群体、中偏上群体和高收入群体；同时，还对居民的消费支出做了分类，分别是食品、衣着、居住、家庭设备及用品、医疗保健、交通通信、文教娱乐和其他商品及服务这8类。在构建本次模型中，为了防止价格因素影响居民选择，本文还采用了消费价格指数和分类价格这两个指标平减了各项支出。本文所有数据均来自于统计局官网。

1.3 模型的估计和识别

为了建立模型，本文使用了STATA软件评估α(k)和β(k)数值，分析得到了R2、β(k)的T检验结果，最终根据获得的结果选择模型，最终得到的结果如表1所示。

表1 农村居民各项消费支出ELES模型参数估计结果

式（4）描绘的是面板ELES模型的一般形式，但是想要确定模型的具体形式，还需要根据数据样本特点来确定。根据式（6）来判断8类消费品面板ELES模型的形式，从表1中可以看出，在1%的显著性水平条件下，衣着、家庭设备及用品、医疗保健和交通通信这4类消费品的面板ELES方程F值大于临界值，因此这4类消费品的面板ELES模型应选择固定效应模型；而食品、居住、文教娱乐和其他商品及服务这4类消费品的面板ELES方程F值小于临界值，因此这4类消费品的面板ELES模型选择混合回归模型。由t检验值可知，各类消费品对应的参数估计值也在1%的水平下显著，其决定系数R2均在0.9以上，且各项参数符合相关的经济学原理，说明估计成立。下文将结合各参数估计值来对中国农村居民消费结构特点进行分析，并衡量其优化程度。

2 农村居民消费结构的变化特征

随着居民收入的变化，消费者的消费变化主要表现在消费档次上，比如说消费者从低端消费产品转移到高端消费产品上，这些高端消费产品往往是需求弹性较高的产品。从消费层次上来看，消费者的消费属性也发生了变化，更倾向于消费非基础性产品。当然，居民们在这些消费层次上的关系为此消彼长关系，这也是本文着重讨论的问题。这一理论持有如下观点，劣等品的收入弹性小于0，必需品需求收入弹性往往介于0～1之间；但是人们对于奢侈品的需求弹性往往超过1。整体来讲，销售高档商品获得的收入弹性较大，销售生活必需品的收入弹性较小，因此高档商品生产商往往会不遗余力地推广高档产品。本文依据ELES实证结果从边际消费倾向的变动和需求收入弹性对2002—2012年农村居民消费结构的变化特征进行分析，从各项消费占比的变动对2002—2016年农村居民消费结构的变化特征分析。

2.1 各项消费占比变动分析

农村居民消费支出占比情况如表2所示。

表2 农村居民消费支出占比 （单位：%）

由表2可见，2002—2013年各类消费支出占比呈增长趋势，2013年由于统计口径的变化，各类消费支出占比的变化较大，而从2013—2016年的变化趋势来看，各类消费支出仍呈现增长的趋势，因此中国农村居民的总体消费量呈逐年增加的趋势。从具体消费支出项目来看，交通通信类较其他消费支出项目增长更快。

2.2 边际消费倾向分析

从ELES模型回归结果中可知，2002—2012年中国农村居民边际消费倾向∑β(k)为0.65，说明农村居民纯收入每增加1元，有0.65元用于消费。从各项消费支出的边际消费倾向来看，排前三位的消费支出项目分别是：交通通信类、居住类和食品类。然后依次是衣着类、医疗保健类、家庭设备及用品类和文教娱乐类、其他商品和服务类。从边际消费倾向的变动来看，交通通信类商品快速增长，食品类、居住类商品仍占据重要地位。

2.3 需求收入弹性分析——时间角度

根据2002—2012年各项消费支出的消费占比，并结合式（6）计算出农村居民在不同消费项目上的支出情况，结果如表3所示。

表3 农村居民各项消费支出的需求收入弹性

由表3可以看出，这些消费项目的需求收入弹性全部都大于零，弹性需求最高的项目为交通项目和通信项目，其次为衣着类，然后依次是家庭设备类、医疗类、居住类、其他商品和服务类、文教娱乐类、食品类。由表3可以看出这些消费项目的需求收入弹性全部都在0以上，这一现象表示随着收入提高，居民们会增加对各个消费项目的需求，而农村的消费量也会不断增长，在上述项目中，食品等项目的收入弹性维持在1以下，因为食品、居住等属于生活必需品，这些无论收入高低都需要支出。交通通信、衣着类和家庭设备及维修类的需求收入弹性在所有年度基本均大于1，但整体均呈下降趋势。

2.4 需求收入弹性分析——不同收入组角度

根据不同收入水平的农村居民各项消费支出的消费占比，并结合式（6）计算出收入水平各不相同的居民们的消费支出情况，计算结果如表4所示。

表4 收入不同居民消费支出情况

从表4的结果来看，低收入群体农村居民的总体消费占比高于高收入群体。随着收入等级不断提升，农村居民的消费比例逐年下降，低收入组居民消费意愿强烈。同时也说明了多数农村居民随着收入的提高，在消费上的花费降低，更多的将资金用于储蓄上，且收入越高，储蓄占比也越高。从消费支出去向来看，农村居民的消费大多放在了食品领域，这说明农村居民还是以满足基本生活为主，但随着收入的提高，食品消费的比重越来越低。从需求收入弹性角度分析，收入等级影响着农村居民对不同商品的消费，这些来自于不同消费层次的居民对交通通信、医疗保健、衣着、家庭设备及用品类商品的需求收入弹性有较大差别，而食品、居住、文教娱乐和其他商品及服务类商品的需求收入弹性差别不大，说明收入等级对交通通信、医疗保健、衣着、家庭设备及用品类商品消费支出影响显著。

3 农村居民消费结构的优化

由上述分析可知，随着时间变化，农村居民的消费结构发生了很大的改变，不同收入层级的农村居民的消费结构的变化程度也各不相同。那么，消费结构的这些变化是否合理仍未得到进一步的研究，因此本文引入信息熵这一指标，对中国农村居民的消费结构变化的质量进行分析。

熵是用来衡量微观数概率或者是用来衡量热力学概率的度量单位，它体现的是系统的混乱程度。1980年后，申农第一次提出了这个概念，并将这个概念跟信息论相结合，熵的计算方法为：H=-∑Pi×LnPi。当然，居民的消费结构不具有现行规律，它跟外界很多因素有关，比如说随着时间地点发生变化，居民的消费结构也会发生变化，而居民的消费结构发生变化具有自发性，而且发生变化之后将无法逆转，这符合熵理论的观点。信息熵值体现出原系统的变化情况，熵值越大，说明变动越大，也说明居民的消费结构趋向于合理化，其计算方法如下：

Pit的含义表示为t期第i个消费项目支出在所有支出项中的占比比例，根据上述方法本文对2002—2016年我国居民的消费结构进行分析，最终得到熵值结果如表5所示。

表5 农村居民信息熵值及构成

根据表5可以看出熵值是不断提高的，由2002年的1.486上升到2016年的1.823，这说明居民的消费结构变得越来越合理，虽然说整体变化很缓慢，但是却也变得越来越理想。从各项消费支出的信息熵值来看，交通通信类、医疗保健类和家庭设备及用品类信息熵值增长速度较快，对中国农村居民消费结构的优化做出的贡献较大。

由此可知，中国农村居民消费结构的优化升级有以下特征：

第一，与马斯洛需求层次理论是一致的。在2002—2016年期间，交通通信类、医疗保健类和家庭通信及用品消费增长速度较快，而食品类和居住类消费增长趋势放缓，这说明随着人们收入水平提高，农村居民也愿意增加基本生活品之外的精神文化消费，消费结构也发生了变化，从原来以基本生存型消费为主，转变为享受型消费占比提高。

第二，居民的收入等级也显著影响着居民的消费行为，尤其影响了食品消费占比。这一现象说明，收入等级高的居民消费意愿较低，而储蓄意愿很强。因此，应该将重点放在改变收入水平高的居民的思想上，让他们将储蓄的资金部分拿出来用于消费，这是释放农村居民消费潜力的关键。

第三，从消费内容上看，在消费结构变化过程中也可以看出居民对商品需求是多样化的。由上述分析可得，食物、居住等传统消费不断升温，人们更倾向于消费医疗保健产品。交通通信、医疗保健和家庭设备及用品将成为未来消费的热点。一方面，互联网的快速发展，带动了网络消费的迅速增长，其快捷便利、物美价廉和种类齐全的特点，极大地改善了农村居民的消费环境，促进了手机、电脑等电子产品的消费。而且，“十三五”期间，国家大力发展农业农村信息化，网络基础设施建设的深入推进更是极大地方便了农村居民的生活；另一方面，随着城镇化和信息化的不断推进，农村与城镇的联系也越来越多，使得农村居民的交通通信消费增长迅速。而近年来由于农村环境的破坏和污染，农村居民的患癌死亡人数不断增加，居民越来越重视投资身体健康，因此居民将更多资金投放到了医疗保健领域；而目前我国虽然在农村全面实施了医疗保险，但医疗保险制度并不健全，仍存在很大的问题。因此，农村居民储蓄意愿较高。但是居民对生存资料的消费热度降低，更重视穿衣打扮，因此衣着类消费呈现出上升的趋势。这是因为随着物质生活水平的提高，人们不再仅仅关注服装的价格，更多地关注服装的设计、品牌、风格。服装多样化和个性化等新的消费特点，促进了农村居民对衣着类商品的消费，同时也推动了定制服装产业的崛起。

第四，从居民消费结构角度来看，在满足了基本需求之后，居民越来越重视享受和对未来的投资，消费结构不断优化。从速度上看，食品、居住类商品较交通通信、医疗保健类商品在消费结构优化中的贡献较小，因此，如何满足食品、居住类等传统型消费商品新的需求及促进交通通信等新的消费需求持续不断增长，也是摆在消费结构变化面前的第一问题。

4 结论

综上所述，中国农村居民消费结构不断优化，从具体的消费项目上看，中国农村居民食品消费的需求量不断下降，但是用于医疗保健、穿衣打扮上的消费越来越高。从消费需求上看，中国农村居民消费需求逐渐向发展型和享乐型方向发展，呈现出多样化和个性化的特征。从居民收入水平变化趋势来看，收入水平不同的人其消费结构变化差异很大，收入层次的差距也对中国农村居民的消费行为产生重要影响，低收入家庭的消费意愿较强而高收入家庭的消费意愿降低。因此，要通过供给侧结构性改革，结合互联网等先进信息技术，促进交通通信产业的发展，不断满足中国农村居民新的消费需求；同时，通过提供个性化和多样化的商品及服务，进一步释放高收入农村居民的消费潜力，从而促进中国农村居民消费结构的进一步优化。

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