《统计数字会说谎》

推荐指数：★★★★

作者：[美] 达莱尔·哈夫

出版社：中信出版社

出版时间：2018年1月

作者简介：

[美] 达莱尔·哈夫

美国统计专家，1913年出生在美国爱荷华州，毕业于爱荷华州立大学（the State University of lowa），获得学士学位和硕士学位。他的文章多见于《哈泼斯》《星期六邮报》《时尚先生》以及《纽约时报》等美国媒体。1963年，被授予国家学院钟奖（National School Bell ）。

编辑：蒋莉莉

并不是你遇见的所有统计信息都能用化学分析或化验室里那一套设备来检验。但是你可以提出几个简单的问题来探讨，从而通过问题的答案来避免被一些明显似是而非的东西所迷惑。

是谁这么说？

首先，要找的第一样东西是偏差。

要找有意识的偏差。这种偏差可以体现为直接的错误陈述或是含糊不清的措辞，这两种手段都很高明，一般情况下人们不会觉得它们有问题。有意识的偏差还可以体现为选出对自己有利的数据，剔除对自己不利的数据；也可以改变衡量的标准，比如在对比时先用某一年为基期，而后又选择对自己更为有利的另一年为基期；或是使用不恰当的测算方式，例如，明明是中位数更能说明问题（或许是过于能够说明问题），却使用了均值来计算，最后还用了一个狡猾的措辞——平均数——来掩盖事实真相。

更要注意那些无意识的偏差，因为它的危害更大。1928年，正是由于无意识的偏差使得不少统计学家和经济学家通过图表，预测出惊人的结论。经济结构中出现的漏洞被过于乐观地忽略，专家们不但引用了各种各样的证据，还从统计学的角度予以支持，从而试图说明国家已进入繁荣时期。……