姜 浩，高秀会，吴瑞兰，杨柳莹，郭 琳

（中国空间技术研究院 通信卫星事业部，北京 100094）

0 引言

伴随着知识经济和人工智能时代的到来，知识日益成为一个企业创新发展的核心竞争力。知识作为重要的生产要素，其使用的效率对于企业运行的影响正日益显现。在企业中，由于设计、制造、试验等活动会产生大量的知识，如设计报告、试验数据、三维模型、标准规范、论文专利等。当前大部分企业都已建立自己的知识库，但随着知识库的日益丰富，设计师获取知识的成本日益增长，甚至在海量的知识资源中迷航难以找到有效的设计知识。另一方面，设计知识堆积在知识库中，没有与设计业务建立有效关联，使得知识的产生，检索，重用与设计活动相互割裂，难以有效支持设计活动。为提高知识的使用效率，知识推送技术正日益成为一个热点研究领域，即在适当的时间、适当的情景将适当的知识推送给知识需求者[1]。

为提高知识重用和工程设计的效率，国内外的学者开展了丰富的研究和实践。顾新建等正对设计设计活动中知识数量大、知识分散、推送有效性低的问题基于本体和粗糙集结合设计者知识需求推送设计知识[2]。王占松等对设计意图进行建模，通过建立设计知识与设计意图的映射关系，实现设计知识的精确推送[3]。冯毅雄等针对设计流程驱动的知识推送中，设计者知识需求差异问题，提出基于语义特征分析的知识推送方法[4]。乐承毅等从知识属性、流程、领域三个方面描述企业知识，构建基于业务流程的设计知识推送架构，并探讨了知识推送的匹配算法[5]。……