李海山　杨午阳　雍学善

(①中国石油勘探开发研究院西北分院，甘肃兰州 730020； ②CNPC油藏描述重点实验室，甘肃兰州 730020)

1　引言

基于模型的波阻抗反演方法由于具有分辨率高、抗干扰性强等优点，在相关领域得到广泛应用[1-6]。尽管如此，这种方法的反演结果严重依赖于初始模型[7]，因此初始模型的建立至关重要。目前工业界普遍采用的初始模型建立方法是以地震解释层位作为横向控制、以断层和测井资料等作为纵向控制，根据设定的沉积模式将已知属性进行外推内插[8]，这类方法的显著缺点是需要精细的层位和断层解释成果，但在地质构造及沉积关系复杂的区域，往往得不到精细的层位和断层解释结果，且人工解释不但耗时还很容易产生解释误差[9]。

为了克服层位约束建模法的缺陷，有人提出了数据驱动的初始模型建立方法[10-18]，这类方法既不需要耗时的精细层位和断层解释，又充分利用了地震数据本身所隐含的构造和沉积信息。Schultz等[10，11]、Ronen等[12]和Hampson等[13]通过利用地质统计学、多元线性回归或人工神经网络等建立的地震属性与测井信息间的关系获得波阻抗、孔隙度、泥质含量等各种参数模型； Hale[14， 15]提出成像引导的建模方法，通过求解程函方程和混合邻近插值方程得到符合地质规律的参数模型； 刘贤红等[16]提出基于地震属性约束的初始波阻抗模型建立方法，在纵向上利用地震波形相关分析寻找最优插值点，在横向上将地震资料的振幅、波形相关系数等地震属性转换为权系数进行插值建模；……