基于大数据建立临床肺结核综合诊断 数学模型的研究
2018-04-09温保江周正华梁志勇李军温文沛郭卉欣
温保江 周正华 梁志勇 李军 温文沛 郭卉欣
当前,我国基层机构实验室病原学诊断肺结核的阳性率仅为30%左右,诊断的规范性和准确性不足,且由于肺结核临床表现复杂多样,出现了对菌阴肺结核过诊率较高的现象[1]。因此,在肺结核诊断中,大部分患者的确诊需要依靠其他间接诊断项目进行综合诊断[2]。综合诊断需基于患者临床诊疗中的所有信息,包括病症发生、发展过程中的基础疾病史、治疗史、接触史、临床过程中的局部及全身症状、试验性治疗结果,以及影像学、病原学、免疫学、血清学检查等资料综合分析做出诊断。笔者通过基于大数据建立临床肺结核综合诊断模型的研究,以提高结核病的诊断效能。
对象和方法
一、 研究对象
从广东省清远市慢性病防治医院结核病区和呼吸病区每个月(2016年1月至2017年12月)按照分层随机抽样方法选取临床检查项目资料完整的患者15~20例,共计345例。最终确诊初治活动性肺结核患者198例(肺结核组),其中男92例(46.46%)、女106例(53.54%),年龄10~94岁,平均(48.67±36.18)岁;非肺结核患者147例(非肺结核组,含陈旧性肺结核),其中男77例(52.38%)、女70例(47.62%),年龄19~88岁,平均(57.74±30.85)岁。
收集所有患者临床资料,包括胸部X线摄影(胸片)表现(病灶范围、有无空洞)、结核菌素皮肤试验(PPD试验)、血白细胞(WBC)计数、血清白蛋白、痰涂片、痰培养、痰GeneXpert MTB/RIF检测(GeneXpert)、结核感染T细胞斑点试验(T-SPOT.TB)检查结果,以及临床症状体征(咳嗽、咯血、体质量下降、乏力)和相关病史(结核病病史、吸烟史、糖尿病病史)等临床资料数据。
病灶范围的数据记录采用双肺6分法(即左右肺各上中下三个肺野),用1~6数字赋值患者的病灶范围大小;……
