李昊原

以前用“扫马路”的方式，开着车去记录地图数据和现实世界的地理信息变化，通常要3～10个月才能呈现到在线地图上。随着车联网、自动驾驶技术的发展，行业对地图更新速度的要求越来越高，这种方式已经捉襟见肘。大数据等技术为地图信息采集与更新提供了新的手段。现在，每天行驶在道路上的车会产生大量的轨迹数据，理论上平均只要五分钟，就可以“跑”出一张北京的公路网。

时下，地图导航已经不再是出行导航的专属，而是已延伸到包括物流、电商、保险以及政务等多个领域，越来越成为工作生活中不可或缺的部分。当下，地图数据也成为BAT等巨头们激烈角逐的角斗场。对于地图厂商来说，首要任务是挖掘地图数据中的商业价值及社会价值。

大数据的三条线

大数据的产品很美好，但从采集到应用的困难也很“大”。四维图新集团旗下大数据公司世纪高通产品经理熊继林介绍，世纪高通的位置大数据平台MineData目前的数据总量高达4PB，日采集量达到了2.9TB，处理的数据种类高达114种。

这个平台是将不同部门的数据本身存在交叉使用的场景汇集到同一个大数据平台上。在这个平台之上，有三种数据处理系统：数据蜂巢系统DataHIVE、数据可视化的MineMap和算法分析实验室MineLab。

不同类型和来源的数据，首先通过探针汇集到数据蜂巢之中。“探针往简单理解，就是在不影响正常运行的情况下传输数据，比如汽车中的芯片探针，可以获取汽车状态和行驶的数据，在服务器里的探针，可以不影响集群传递企业的数据。……