苏凯森， 杨家豪， 郑泽蔚， 弓新月

(1. 厦门大学嘉庚学院，福建 漳州 363105；2. 江苏省电力有限公司电力科学研究院， 江苏 南京 211103)

0　引言

近年来，微电网(microgrid，MG)技术得到快速发展[1-2]，其离网孤岛运行的能力大大提高了供电可靠性，且对于海岛、偏远地区等，孤岛型微电网也成为了解决供电问题的有效方案。由于无平衡节点，缺乏主网支撑，通常孤岛型微电网采用对等控制方式[3]，即通过采取下垂控制策略的分布式电源(distributed generator，DG)、储能装置(energy s￣t￣o￣r￣age，ES)等共同参与微电网的频率与电压的调节。

诸如光伏、风电这一类DG的出力具有较强的随机性，同时负荷也存在波动，对微电网的频率及电压质量造成影响，而孤岛微电网的潮流计算是分析基础。文献[4—8]建立了孤岛微电网的潮流模型，其中文献[6—7]基于信赖域算法提高潮流计算收敛性，文献[8]提出类奔德斯分解方法较好地提升潮流收敛速度。但对于单一运行点的潮流结果，并未能对微电网频率及电压在不确定性条件下可能的状态提供充分的信息。相比之下，概率潮流(probabilistic load flow，PLF)能够获得各状态变量的完整概率分布信息，更为全面地反映微电网可能的运行状态[9-13]。目前关于孤岛微电网PLF的研究较少，在现有研究中蒙特卡洛模拟法[11]是求解PLF的常用方法。文献[12]采用蒙特卡洛法模拟间歇性微电源的随机特性，从而求解微电网PLF。文献[13]基于半不变量法求解孤岛微电网PLF，计算时将柴油发电机视为平衡节点，储能视为恒功率负荷，相当于采取主从控制模式，由平衡节点承担全部功率波动，不符合实际孤岛微电网的运行特点。……