贾凌云,李　琳,王千遥,马劲风,王浩璠,王大兴

(1.西北大学地质学系,二氧化碳捕集与封存技术国家地方联合工程研究中心,陕西西安710069;2.中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安710077;3.中国石油长庆油田公司勘探开发研究院,陕西西安710018)

对于常规储层,采用一般的流体识别因子可以达到识别流体的目的;而对于致密储层,由于其孔隙结构复杂、非均质强,采用常规的流体识别因子会产生一些流体识别假象[1]。国内外学者基于弹性参数提出了不同的流体识别因子,且其求取的方法也不同。GOODWAY等[2]提出了拉梅参数反演(Lambda-Mu-Rho,LMR)流体识别技术,即在纵、横波阻抗的平方运算和差运算后提取出λρ和μρ来识别储层中的流体。RUSSELL[3]使用BIOT[4]和GASSMANN[5]孔隙介质弹性理论,引入了岩石的体变模量K和切变模量μ,化简了GOODWAY等[2]的公式,进一步估算出了储层的流体识别因子。QUAKENBUSH等[6]提出了泊松阻抗的概念,提高了对岩性及流体的识别能力。目前致密储层识别流体的主要方法是通过叠前弹性参数反演获得纵横波速度、密度、纵横波阻抗等数据体,间接推算出Russell流体因子[7-8]或其它流体敏感参数进行识别,获得有利孔隙砂岩的分布[9]。地震属性间接计算流体识别敏感因子,会产生较大的累积误差。许多学者提出流体敏感因子的直接提取方法,避免了间接计算带来的累积误差。王保丽等[10]用拉梅系数λ和剪切模量μ表示弹性阻抗公式,认为直接求取比通过纵横波速度和密度间接求取精度高,对流体的反映较为清楚。……