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基于压缩傅里叶算法的五维插值技术在改善振幅一致性中的应用

2018-04-04管文华汤国松刘立民

石油物探 2018年2期

齐 鹏,胡 玮,管文华,汤国松,刘立民

(1.中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司物探研究院,江苏南京210046;2.中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院,江苏南京211103)

随着地震勘探的不断深入,对地震数据的保幅性要求也越来越高。在进行叠前属性分析时,如果叠前道集数据振幅不均匀、一致性差,则会严重影响属性分析结果的准确性。可以说,如今地震资料处理的目标不仅仅是提高最终成像的质量,还应该获得振幅相对保真、一致性较好的叠前道集。然而,在实际地震资料采集过程中,由于地表条件复杂,变观现象普遍存在,炮检点分布不规则导致覆盖次数不均匀,影响了地震数据振幅的一致性[1],容易产生采集脚印和画弧现象[2]。因此,对不规则地震数据进行插值处理、提高地震数据振幅的一致性具有重要意义。

关于插值技术的研究,国内外学者已经做了很多工作[3-6]。该技术主要分为三类:①基于波场延拓的插值方法,如DMO和逆DMO结合的地震数据重建[7]。此类方法需要利用地下介质的速度信息,如果地下信息未知或精度较低,则会影响重建结果。②基于预测滤波的插值重建法,如f-x域预测滤波插值[8-9]、f-k域地震道插值[10]等。这类方法利用线性同相轴在f-x域具有可预测性的特点,从地震道已知的低频信息中提取高频成分的预测滤波算子,进而恢复出待重建地震道的高频成分。其优点是能够对地震数据进行抗假频重建,缺点是只能对规则采样的数据进行加密,不能处理非规则采样数据。……

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