周舟，郭基联，周义蛟，沈安慰

空军工程大学 航空工程学院，西安 710038

武器装备加速更新换代，费用也是水涨船高，国防经费虽稳步增长，但远不及武器装备费用的增长速度。装备经济性分析的重要性不言而喻。为了开展武器装备的全寿命周期费用(Life Cycle Cost, LCC)工作，在装备发展初期就必须较为准确地估算出装备的研制、生产等费用[1]。参数估算法作为当今世界费用估算的主流方法，拥有其特有的优势[2]。TruePlanning软件是目前国内外应用最为广泛的参数法费用估算软件[3]，制造复杂度(Manufacturing ComPLeXity，MCPLX)参数作为其核心参数[4]，在软件内置的模型中需要通过收集大量的制造工艺、材料、切削率等生产一线的详细数据才能计算得出。① 这些数据属于估算分解结构最底层，数据繁多，采集工作量很大；② 在武器装备论证阶段这些数据甚至都无从获得，所以TruePlanning软件难以适用于新型装备发展的早期阶段。

通过前期的研究发现，制造复杂度与诸多设计指标、性能参数等相关关系复杂，故考虑以战机整机为研究对象，探索建立通过性能指标估算整机制造复杂度的新模型，以便型号发展早期就能获得制造复杂度值，从而借助TruePlanning软件进行费用估算。然而受限于所能收集到的战机样本数量较少，针对小样本多元数据分析问题[5]，文献[5]指出了普通多元回归分析的不适用，深刻剖析了偏最小二乘回归分析等方法的优势特点。回归分析是一种单方程模型方法，属于“第一代多元统计分析技术”。被……