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不同动物模型对高山美利奴羊早期生长性状遗传参数估计的比较

2018-04-03张剑搏袁超岳耀敬郭健牛春娥王喜军王丽娟吕会芹杨博辉

中国农业科学 2018年6期
关键词:动物模型效应生长

张剑搏,袁超,岳耀敬,郭健,牛春娥,王喜军,王丽娟,吕会芹,杨博辉

(1中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究所/中国农业科学院羊育种工程技术研究中心,兰州 730050;2甘肃省绵羊繁育技术推广站,甘肃肃南 734031)

0 引言

【研究意义】家畜育种的目的是为了不断改进畜群遗传素质,提高生产性能,培育新的品种或品系,而育种方案的科学制定必须以准确、可靠的遗传参数估计为前提条件。为了获得更加准确的估计遗传参数,需要建立一个合理的分析模型,该模型不仅要在生产实践中具有可操作性,还要能准确反映出遗传和环境因素对性状的影响[1]。在数量性状的遗传分析中,育种科研人员常用的分析模型有公畜模型、公畜母畜模型、外祖父模型以及动物模型。无论从遗传学还是统计学的角度看,随着计算机技术和计算方法的日益完善,考虑了所有血缘关系的动物模型都要优于其他分析模型,由于其他模型的使用都有着极其严格的条件限制,不利于在育种实践操作而被逐渐淘汰[2]。同时,随着生物统计理论和方法在家畜育种中的应用,遗传参数估计的理论方法也得到了很大进步,特别是线性混合模型理论和方法与家畜育种的结合,使得遗传参数的估计更加准确。目前,最为流行的遗传参数估计方法为贝叶斯估计法和REML法,其中REML法根据迭代方法的不同分为EMREMK、DFREML和AIREML算法,而AIREML算法是将Fisher’s scoring方法和Newton-Raphson算法有机结合起来的一种数学算法,它可以大大节省计算时间和存储空间[3]。……

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