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人工智能的起源与历史

2018-04-02

关键词:突破性复杂性数学模型

人工智能始于20 世纪50 年代,至今大致分为三个发展阶段:第一阶段(20世纪50 年代——80 年代)。这一阶段人工智能刚诞生,基于抽象数学推理的可编程数字计算机已经出现,符号主义(Symbolism)快速发展,但由于很多事物不能形式化表达,建立的模型存在一定的局限性。此外,随着计算任务的复杂性不断加大,人工智能发展一度遇到瓶颈。第二阶段(20 世纪80 年代——90 年代末)。在这一阶段,专家系统得到快速发展,数学模型有重大突破,但由于专家系统在知识获取、推理能力等方面的不足,以及开发成本高等原因,人工智能的发展又一次进入低谷期。第三阶段(21 世纪初——至今)。随着大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升,人工智能在很多应用领域取得了突破性进展,迎来了又一个繁荣时期。

——摘自《人工智能标准化白皮书(2018年版)》,2018年1月

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