APP下载

探析基于数据挖掘分析脾胃病治疗中甘草用药规律

2018-03-31陈培峰董坚

关键词:数据挖掘

陈培峰 董坚

【摘要】目的 通过数据挖掘分析脾胃病处方,总结脾胃病治疗中甘草用药规律。方法 选取医院的脾胃病治疗处方,之后对筛选收集的处方数据进行挖掘分析。结果 频次统计中甘草使用频次排第四位,根据关联规则显示,甘草最常用配伍为当归、半夏、黄芪,根据甘草用药规律分析,甘草潜在配伍为郁李仁、黄精、桔梗。结论 甘草为脾胃病治疗中最常用的药物,可大剂量用于临床中。

【关键词】数据挖掘;脾胃病;甘草用药规律

【中图分类号】R242 【文献标识码】B 【文章编号】ISSN.2095-6681.2018.02..01

甘草为豆科植物甘草,《神农本草经》记载:性甘平,五毒,主治寒热邪气,长肌肉、壮筋骨,功效为清热解毒、益气补中、缓急止痛、祛痰止咳,中和药性[1]。中药用药治疗过程中,甘草应用较为广泛,因此其用药安全性对临床治疗起着重要的影响。本文重点研究脾胃病的处方,总结其中甘草用药规律,具体如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

收集选取医院从2014年5月~2015年5月中有关脾胃病治疗处方共250个。所选的处方均被用于治疗腹痛、便秘、痢疾、呃逆、呕吐、痞满及胃痛。排除以上胃病之外的其他处方。

1.2 药物出现频次及临床用量

250个处方中,半夏用药频次210次,当归用药200次,黄芪用药195次,甘草用药185次,香附用药175次,其中甘草用药频次在第四位,表明在用药处方中甘草使用频率较高。

1.3 关联规则

在脾胃病治疗用药模式网络展示图中,甘草最常见的关联如图1。

1.4 高频次药物组合与关联规则分析

根据关联规则挖掘方法,置信度大于0.9,发现使用频次较高的药物包括当归、白芍、甘草、黄芪、桂枝。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

数据挖掘
基于数据挖掘的船舶通信网络流量异常识别方法
探讨人工智能与数据挖掘发展趋势
数据挖掘技术在打击倒卖OBU逃费中的应用浅析
基于并行计算的大数据挖掘在电网中的应用
数据挖掘技术在中医诊疗数据分析中的应用
一种基于Hadoop的大数据挖掘云服务及应用
数据挖掘在高校图书馆中的应用
数据挖掘的分析与探索
基于GPGPU的离散数据挖掘研究
利用数据挖掘技术实现LIS数据共享的开发实践