基于搜索引擎数据的流感监测预警
2018-03-31蔡永铭
分子影像学杂志 2018年2期
温 丽,蔡永铭
广东药科大学公共卫生学院,广东 广州 510006
流行性感冒(简称流感)是一种由流感病毒引起的常见急性呼吸道传染病,由于其传播范围广、速度快及社会危害大而受到特别的重视[1]。据世界卫生组织估计,每年流感的季节性流行可导致全球300~500万流感重症病例和25~50万人死亡[2]。预警是当前疫病控制中非常重要的一环[3],是在缺乏确定的因果关系和充分的剂量-反应关系证据的情况下,促进调整预防行为或者在环境威胁发生之前即采取措施的一种方法[4-5]。疾病监测预警模式的建立应该首先从监测信息做起,是了解公众需求、心理、对政策的态度以及配合情况的重要方法,对于政府部门及时调整政策、维护社会稳定等方面具有重要的参考价值[6-9]。
目前,国内外对流感的监测预警普遍采用基于历史数据的流感预报系统。随着信息技术和流感监测系统的不断完善,历史数据的获取越发及时,很大程度上提高了流感预报的准确性。许多研究利用不同模型进行流感疫情的短期预测[10]。我国国家疾病预防控制中心(CDC)从2003年底开始启动国家传染病与突发公共卫生事件网络直报系统项目,于2004年1月正式运行[11]。2014年完成统一应用门户的改造[12]。截止目前,网络直报系统的覆盖率及报告率均达90%以上,传染病的平均报告时间为0.8 d。常规的流感监测包括病原学监测和流感样病例监测[13]。但中国和所有其他国家一样,都要求医生在发现新型流感病例时告知CDC,这往往会有一定时间延迟,而且CDC通常只是定期进行1次数据汇总。……
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