王 凯 冯宪周

1 引言

军用舰船由于结构特殊、且存放大量的易燃易爆物品，一旦发生火灾，往往会对舰船自身安全和舰员的生命造成严重威胁［1～4］。因此，及早发现舰船火灾具有非常重要的意义。在大空间环境下，受电磁、潮气、振动等因素的干扰，传统的基于温度、烟雾的火灾探测容易造成漏报和误报［5］。近年来，随着视频监控和图像技术的日益成熟，基于视频图像的火灾探测技术得到了广泛深入的研究［6］，其主要由图像预处理、疑似火焰区域分割、疑似火焰区域特征提取及火焰识别四部分组成，其中疑似火焰区域分割及其特征提取是火焰识别的前提和关键所在［7］，如果分割不出火焰目标，则会出现火灾漏报现象，如果分割出的目标过多，则计算机在后面特征提取及识别时的计算量过大。同样，对疑似区域的特征如果提取的比较准确，可以为分类器对火焰的识别奠定基础，如果特征提取的不准确，则分类器不能对火焰和干扰进行准确的识别，有可能会出现误报现象。

本文提出一种基于红外视频图像的舰船火灾火焰特征提取算法，首先对红外视频图像疑似火焰区域进行识别、分割，然后利用火焰燃烧初期的特点对火焰特征进行提取，并且在计算过程中采用链表序列的存放形式进行数据存储，提高了算法的运行速度。

2 疑似火焰区域分割

2.1 图像预处理

火焰图像提取就是把视频中每一帧图像中有一定火焰特征的物体像素点提取出来，以二值图的形式表现出来。……