刘金鹏

摘 要：信息化时代，互联网在社会生活生产中的地位愈发重要。网络安全事关社会稳定、国家安全。网络安全技术与机器学习技术的结合，为网络安全技术的发展提供了新的思路和方向，是值得深入探讨和研究的。论文旨在针对现今机器学习技术在网络安全领域的应用和研究进行介绍。主要探讨了循环神经网络用于探测网络攻击数据，聚类算法用于排查异常输入， 强化学习应用于网络安全性检测的技术原理，实现的可行性等内容，并对未来可能的发展方向做一展望。

关键词：网络安全；机器学习；人工智能

中图分类号：TP309 文献标识码：A

Abstract： In the information era， The Internet plays a more important place in our live and our work. The security of the network is concerned with the Social stability and national security. The combination of network security and the Machine Learning technology provides new research directions for the network security protection， which is worthy to be discussed and researched. This article aims at an overview of the application of network security technology based on Machine Learning， and give an outlook on the development of Machine Learning in the future.

Key words： network security； machine learning； artificial intelligence

1 引言

近年来，随着计算机相关技术的高速发展、数据量的爆发式增长，以及计算机运算能力的逐步提升，基于机器学习技术的人工智能得到了长足发展的基础。基于机器学习的新算法的出现，更加推动了人工智能應用的大爆发。国家也将人工智能技术提高到国家发展战略的重要高度。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号文件），提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。目前，人工智能技术在图像识别、自然语言处理、语音翻译、视频内容识别等方面都有了实际的应用场景，并取得了良好的效果。因此，探索在网络安全领域使用基于机器学习的人工智能技术具有重要的现实意义。……