基于价值链的数据管理理论思考
2018-03-29马亚雪巴志超
信息资源管理学报 2018年1期
李 纲 马亚雪 巴志超
(武汉大学信息资源研究中心,武汉,430072)
2017年12月8日,习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调:“大数据是企业信息化建设的新阶段。要推动互联网、大数据与人工智能同实体经济的深度融合,构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统。”[1]由此反映出为推动产业向数字化、网络化、智能化发展,实现企业信息化建设在数据资源整合与开放共享环境下的转型升级,有必要从价值链的视角探究数据管理的架构、模型与方法。而随着全球市场逐步向区域联系更加紧密、产业分工更加细化、服务效率更加迅速的方向发展,传统价值链所秉持的线性思维以及企业信息化建设中业务流程固化所引发的数据过度嵌入,使得原有的信息化管理模式对业务流程所涉及的厚数据、快数据与慢数据的处理能力不足,导致企业难以借助数据管理实现资源的统筹规划与优化配置,进而无法实现数据驱动下的业务流程再造[2]。因此,面对大数据环境对企业数据管理提出的增强多源数据融合、实现信息化与管理提升充分结合的要求,需要突破组织界限的束缚,从“去企业边界”的角度对价值链进行解构,形成能够根据个性化需求进行动态组配的新型产业价值链网,通过提取与整合链网中全流程的数据资源,并面向具体的业务管理需要对数据资源进行再组织,提升基于价值链网的数据管理活动的灵活化、高效化与透明化。……
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