王玮

[摘要]本文使用VAR模型，通过定量分析来研究四川省城镇化发展对城乡居民消费的影响，根据分析结果得出以下结论：城镇化发展对农村居民消费的影响大于对城镇居民消费的影响；城镇化对城乡居民消费增加的影响是短期的，随着时间的推移，对居民消费的增长会趋于平缓；随着城镇化水平的提高，居民消费结构更加合理。

[关键词]城镇化率 消费水平 VAR模型

1引言

1.1研究背景

四川省是一个民营经济活跃大省，在金融危机的大背景下，很多民营企业遭遇了前所未有的挑战。因此，现阶段为促进四川省经济的发展应寻求新的动力，以城镇化来扩大消费需求，促进经济增长。

本文以四川省城镇化的发展和城乡居民消费需求为主题，分析了20世纪90年代以来四川省城镇化发展的现状以及四川省城乡居民消费需求的现状，在此基础上定量分析四川省城镇化发展对城乡居民消费需求的影响，以及在发挥城镇化发展对促进城乡居民的消费需求增加方面提出具体的政策建议。

1.2城镇化内涵

由于城镇化的概念具有丰富的内涵，只从任何一个角度都不能准确揭示城镇化的本质。为了准确的反映城镇化的本质，应从多个角度来对其进行描述。本文认为城镇化的内涵包括四个方面：第一，人口的城镇化。即人口进入城镇转变为城镇人口以及农村地区转变为城镇地区所导致的城镇数量和城镇人口数量的增加；第二，经济的城镇化。指各种非农业发展的经济要素向城镇集聚，从而使大量从事传统低效的第一产业的劳动力纷纷转向第二产业和第三产业，并在这个过程中伴随着产业结构的升级换代；第三，生活方式的城镇化。是指随着城镇文明的发展，城镇文明不断渗透到广大农村地区，并向广大农村地区蔓延，逐渐改变了农村地区原有的生产方式以及农民的生活方式；第四，基础设施的城镇化。是指随着城镇化进程的推进，为了与城镇的发展相匹配，各种配套基础设施大量建设的过程。

2四川省城镇化及城乡居民消费现状分析

2.1四川省城镇化现状分析

截至2014年底四川省常住人口为8140.2万人，其中城镇人口3768.9万人，乡村人口4371.3万人，城镇化率为46.3%，较全国平均水平54.77%低8.47个百分点。

从下表可以看出，2000年以来，四川省的城镇化水平开始平稳上升，城镇化率由2000年的26.7%提高到2014年的46.3%，增长了19.6个百分点，年均增长1.4个百分点。四川省城镇化率始终低于全国平均水平，且城镇化水平的提升速度较慢。

四川省的城镇化发展水平不均衡，呈现“两头小，中间大”的局面。成都市作为四川省省会城市，城镇化率达到69.40%，全省城镇化率最低的是凉山州和甘孜州，分别为30.57%和25.81%，这两个少数民族自治州因为地理位置、历史、风俗等因素，城镇化发展水平一直很低。

2.2四川省城乡居民消费现状分析

2.2.1四川省的总体消费能力不强

2007年四川省人均消费8691.99元，低于全国9997.47元的平均水平，说明四川省的城镇人均消费水平仍然偏低，未达到平均水平；到2013年四川省的人均消费为13051元，仍然低于全国平均水平。而2007年四川省人均收入11098.28低于全国13785.81的平均水平，2011年同样低于全国21810的平均水平，直到2015年统计仍然低于全国平均水平。由于人均可支配收入是影响消费的直接因素，四川省人均收入的不足可以一定程度上解释人均消费不足的原因。

2.2.2四川省城镇、农村居民消费水平失衡

四川省是一个农业大省，农村人口比重较大，就使得政府在刺激居民消费上面临的问题更加突出，研究的问题更具有针对性。而历年来四川省城镇和农村居民收入和消费就存在较大差距，且有扩大的趋势。

由下图反映出的现象可以看到，总的来看无论是城镇还是农村的人均消费都呈增长趋势，但是蓝色线代表的城镇人均消费始终在黄色线代表的农村人均消费之上，且城镇和农村间差距不断扩大。这说明城乡二元结构导致的城乡发展之间的不平衡，而差距扩大的趋势则表明农村需要更多的政策倾斜和资金投入。

3城镇化发展对居民消费影響的实证分析

3.1指标选取和数据处理

本文用向量自回归模型，即VAR模型，分析城镇化和城乡居民消费的关系。本文设定城镇居民的人均消费支出、农村居民的人均消费支出与四川省镇化率作为三个变量，居民消费采用城镇居民和农村居民的人均消费支出，文中UC、RC和UR分别代表城镇居民的人均消费支出、农村居民的人均消费支出和城镇化率。为使模型的设定更合理同时消除数据的异方差，分别对三个时间序列取自然对数，表示为LUC、LRC和LUR。

3.2时间序列的平稳性检验

由于VAR模型要求所有的时间序列都必须是平稳序列，而三个变量LUC、LRC和LUR属于不平稳序列，所以在利用VAR模型对时间序列数据进行实证分析前必须通过差分，使时间序列达到平稳。本文检验序列平稳性的方法是ADF检验法。检验结果如表1-1所示：

上表中LUR1表示对序列进行一阶差分，DLUR表示对序列进行二阶差分，其他同理。经过检验，取对数后的时间序列城镇化率LUR、城镇居民人均消费LUC在5%显著水平的条件下都有单位根，所以时间序列城镇化率UR、城镇居民人均消费UC均不是平稳数列。进行一阶差分后得到三个新的时间序列LUR1、LRC1和LUC1仍然不是平稳序列，而二阶差分序列的ADF检验值均明显小于1%显著水平下的临界值，表明二阶差分后的时间序列均为平稳序列。

3.3VAR模型的建立及稳定性检验

3.3.1城镇居民人均消费和城镇化水平的VAR模型的建立

下面用DLUR和DLUC作为内生变量建立VAR模型。表1-2给出了VAR模型在滞后阶数分别为0、1、2、3、4时对应的可决性残差协方差、对数似然值、赤池信息值以及施瓦茨值。我们主要根据AIC和SC的最小值来确定最佳滞后期数，经过比较后，最终决定建立一个滞后阶数为1的VAR模型。

用DLUR和DLUC建立的两变量VAR模型估计结果如表13所示：

3.3.2农村居民人均消费和城镇化水平的VAR模型的建立

下面用DLUR和DLRC作为内生变量建立VAR模型。表1-4给出了VAR模型在滞后阶数分别为0、1、2、3、4时对应的可决性残差协方差、对数似然值、赤池信息值以及施瓦茨值。我们主要根据AIC和SC的最小值来确定最佳滞后期数，经过比较后，最终决定建立一个滞后阶数为1的VAR模型。

用DLUR和DLRC建立的两变量VAR模型估计结果如表3-5所示：

3.3.3检验VAR模型的稳定性

VAR模型的平稳性是做脉冲响应函数分析的充分条件。当系统非平稳时，脉冲响应图也没有了意义。因此在进行脉冲响应函数分析前要判断模型的稳定性。如果模型所有特征方程的根都小于1，也就是说均在单位圆内，则可以确定此模型是稳定的，可以进一步进行脉冲响应分析。

通过EVIEWS8.0软件分析得知，该模型中所有特征方程的根均小于1，都在单位圆内，确定上述VAR模型是稳定的，可以进行下一步分析。

3.4脉冲响应分析

上文中已经建立了两个变量的VAR模型，并进行了平稳性检验，均通过要求。下面通过脉冲响应来检测城镇化率的变化对城镇居民消费与农村居民消费的冲击。图1-3是关于DLUR、DLRC两变量的脉冲响应函数图像，图1-4则是关于DLUR、DLUC两变量的脉冲响应函数图像。图中的横轴表示脉冲响应函数的追踪期数，纵轴表示对于解释变量的响应程度。两图中的实线表示响应函数的具体数值，虚线表示置信区间。

通过分析脉冲响应图，我们可以得出如下结论：首先，从四川省城镇化发展对农村居民与城镇居民消费支出影响的比较来看，城镇化发展速度与水平对农村居民消费的影响程度要高于对城镇居民消费的影响程度；其次，随着城镇化的不断深入，政府投资会出现短期行为，造成居民消费支出增长放缓，甚至出现负增长的情况，但从长期来看，城镇化整体的影响是平稳的。

4促进四川省城乡居民消费的对策建议

促进城乡居民消费，应在加强社会收入分配，保障民生政策等各个方面着手推进，这些都是与当地的城镇化发展相辅相成的。本章結合四川省城镇化发展策略从以下几个方面提出促进居民消费的对策建议。

4.1不断完善收入分配，提高居民消费能力

深入推进收入分配体制改革，增加居民收入，积极提升居民消费信心，大力增强消费意愿降低预防性储蓄，促进即期消费不断发展。加大向低收入阶层转移支付力度，不断扩大我省中产阶级规模，积极培育扩大中产阶级消费。

4.2完善社会保障制度，发挥政府调控职能

现阶段，消费需求不足的问题比较突出，其主要原因在于绝大多数居民在教育、医疗等社会保障方面存在问题。因此，应该尽快建立完善的社会保障制度，同时重点解决城乡居民医疗、教育等方面的后顾之忧，使城镇化发展对于农村居民消费需求的促进作用得到充分发挥。

4.3大力推进新农村建设，增强农民消费能力

加大财政投入，对农村基本医疗、义务教育、住房及社会保障的支持力度应加强，消除农村居民生活负担，保障其有能力进行除基本生活必须品的额外支出。